CROSATO Lisa

Qualifica Ricercatrice Universitaria
Telefono 041 234 9219
E-mail lisa.crosato@unive.it
Sito web www.unive.it/persone/lisa.crosato (scheda personale)
Struttura Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe
Struttura Centro Interdipartimentale "Scuola Interdipartimentale in Economia, Lingue e Imprenditorialità per gli Scambi Internazionali"
Sito web struttura: https://www.unive.it/selisi
Sede: Treviso - Palazzo San Paolo

Attività e competenze di ricerca

Informazioni generali

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza STATISTICA ECONOMICA [SECS-S/03]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine STATISTICA [SECS-S/01]
Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca Internazionale: Europa
Lingue conosciute inglese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Aree e linee di ricerca Area: Statistica Linea: Settori industriali - modelli e metodi
Area: Statistica Linea: Sistema economico - modelli e metodi
Area: Statistica Linea: Sistema economico - politiche e gestione
Area: Statistica

Competenze di ricerca

Previsione del fallimento per le piccole e medie imprese

Description Prediction of SMEs default
Parole chiave Small Medium enterprise studies, Company valuation, Manufacturing studies
Codice ATECO [66.21] - valutazione dei rischi e dei danni

Analisi di mercato

Description Market analysis
Parole chiave Market analysis
Codice ATECO [73.20] - ricerche di mercato e sondaggi di opinione

Serie storiche economiche

Description Economic time series
Codice ATECO [72.20] - ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle scienze sociali e umanistiche

Ricerche sviluppate e in corso

Analysis of Wage mobility in the long-run in European countries , wage and income distributions

SSD SECS-S/03

Lorenz curve estimation on grouped data

SSD SECS-S/03

Robust time series modelling

SSD SECS-S/03

SMEs default risk prediction with offline and online indicators

SSD SECS-S/03

Finanziamenti

Metodi robusti per l'analisi statistica di dati con strutture complesse

Ente finanziatore MIUR ( Azioni integrate Italia-Spagna)
Tipologia Altri programmi ministeriali
Ruolo nel progetto NS
Data inizio Anno: 2009 Durata mesi: 24

Nuove metodologie robuste per l'analisi di dati complessi

Ente finanziatore MIUR
Tipologia PRIN
Ruolo nel progetto NS
Data inizio Anno: 2008 Durata mesi: 24