Francesco BUSOLIN
- Qualifica
- Assegnista
- Sito web
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www.unive.it/persone/francesco.busolin (scheda personale)
- Struttura
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Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Pubblicazioni
| Anno | Tipologia | Pubblicazione |
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| Anno | Tipologia | Pubblicazione |
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| 2025 | Articolo in Atti di convegno |
Busolin F.; Lucchese C.; Nardini F.M.; Orlando S.; Perego R.; Trani S.; Veneri A. Efficient Re-ranking with Cross-encoders via Early Exit , SIGIR 2025 - Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 1601 Broadway, 10th Floor, NEW YORK, NY, UNITED STATES, Association for Computing Machinery, Inc, pp. 2534-2544, Convegno: 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2025, 2025 DOI - Scheda ARCA: 10278/5112007 |
| 2024 | Articolo in Atti di convegno |
Francesco Busolin;Claudio Lucchese;Franco Maria Nardini;Salvatore Orlando;Raffaele Perego;Salvatore Trani Early Exit Strategies for Approximate k-NN Search in Dense Retrieval in Francesco Busolin; Claudio Lucchese; Franco Maria Nardini; Salvatore Orlando; Raffaele Perego; Salvatore Trani, CIKM '24: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, New York, Association for Computing Machinery, pp. 3647-3652, Convegno: CIKM '24: The 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 21/10/2024-25/10/2024 (ISBN 979-8-4007-0436-9) DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/5081787 |
| 2023 | Articolo su rivista |
Busolin, Francesco; Lucchese, Claudio; Nardini, Franco Maria; Orlando, Salvatore; Perego, Raffaele; Trani, Salvatore Early Exit Strategies for Learning-to-Rank Cascades in IEEE ACCESS, vol. Online (ISSN 2169-3536) DOI - Scheda ARCA: 10278/5043380 |
| 2021 | Articolo in Atti di convegno |
Busolin F.; Lucchese C.; Nardini F.M.; Orlando S.; Perego R.; Trani S. Learning Early Exit Strategies for Additive Ranking Ensembles , SIGIR 2021 - Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Association for Computing Machinery, Inc, pp. 2217-2221, Convegno: 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2021, 2021 (ISBN 9781450380379) DOI - Scheda ARCA: 10278/3743016 |