SCANTAMBURLO Teresa

Qualifica
Ricercatrice
Telefono
041 234 8442
E-mail
teresa.scantamburlo@unive.it
SSD
INFORMATICA [INF/01]
Sito web
www.unive.it/persone/teresa.scantamburlo (scheda personale)
 http://www.dais.unive.it/~scantamburlo/
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino (edificio Alfa)
Stanza: studio Z.B17 / Assegnisti B2 (edificio Zeta B)
Struttura
Centro Europeo Interuniversitario di Ricerca - European Center for Living Technology
Sito web struttura: https://www.unive.it/eclt

Pubblicazioni

Anno Tipologia Pubblicazione
Anno Tipologia Pubblicazione
2022 Articolo su rivista Foffano F.; Scantamburlo T.; Cortes A. Investing in AI for social good: an analysis of European national strategies in AI & SOCIETY, vol. N/A, pp. 1-22 (ISSN 0951-5666)
DOI - Scheda ARCA: 10278/3763968
2022 Articolo in Atti di convegno Kralj Novak, Petra; Scantamburlo, Teresa; Pelicon, Andraž; Cinelli, Matteo; Mozetič, Igor; Zollo, Fabiana Handling Disagreement in Hate Speech Modelling , Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. IPMU 2022, Springer, vol. 1602, pp. 681-695, Convegno: 19th International Conference, IPMU 2022 (ISBN 978-3-031-08973-2; 978-3-031-08974-9) (ISSN 1865-0929)
DOI - Scheda ARCA: 10278/3763528
2021 Articolo su rivista Scantamburlo T.; Cortes A.; Dewitte P.; Van der Eycken D.; De Wolf R.; Martens M. Covid-19 and tracing methodologies: A lesson for the future society in HEALTH AND TECHNOLOGY, vol. 11, pp. 1051-1061 (ISSN 2190-7188)
DOI - Scheda ARCA: 10278/3752935
2021 Articolo su rivista Scantamburlo T. Non-empirical problems in fair machine learning in ETHICS AND INFORMATION TECHNOLOGY, vol. 23, pp. 703-712 (ISSN 1388-1957)
DOI - Scheda ARCA: 10278/3752933
2021 Articolo su rivista Cristianini N.; Scantamburlo T.; Ladyman J. The social turn of artificial intelligence in AI & SOCIETY, vol. - (ISSN 0951-5666)
DOI - Scheda ARCA: 10278/3752936
2021 Articolo su libro Grandi G; Scantamburlo T Apprendimento automatico e decisione umana , Automi e persone. Introduzione all’etica dell’intelligenza artificiale e della robotica, Carocci (ISBN 9788829011704)
- Scheda ARCA: 10278/3752939
2021 Curatela (a cura di) Pelillo M; Scantamburlo T Machines We Trust. Perspectives on Dependable AI , MIT Press (ISBN 9780262542098)
- Scheda ARCA: 10278/3752940
2020 Articolo su rivista Cristianini N.; Scantamburlo T. On social machines for algorithmic regulation in AI & SOCIETY, vol. 35, pp. 645-662 (ISSN 0951-5666)
DOI - Scheda ARCA: 10278/3752934
2020 Esposizione Foffano, F., Scantamburlo, T., Cortés, A., and Bissolo, C. European strategy on AI: Are we truly fostering social good? , 7-8 January 2021
- URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3754710
2020 Esposizione Scantamburlo, T., Cortés, A., Schacht, M., Progressing Towards Responsible AI , 4th September 2020
- URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3754709
2019 Articolo su libro Scantamburlo T, Charlesworth A, Cristianini N Machine Decisions and Human Consequences , Algorithmic Regulation, Oxford University Press (ISBN 9780198838494)
DOI - Scheda ARCA: 10278/3752941
2015 Articolo su rivista Pelillo, Marcello; Scantamburlo, Teresa; Schiaffonati, Viola Pattern recognition between science and engineering: A red herring? in PATTERN RECOGNITION LETTERS, vol. 64, pp. 3-10 (ISSN 0167-8655)
DOI - URL correlato - Scheda ARCA: 10278/3680289
2013 Articolo in Atti di convegno M. Pelillo; T. Scantamburlo How Mature Is the Field of Machine Learning? , AI*IA 2013: Advances in Artificial Intelligence, Springer, pp. 121-132, Convegno: XIIIth International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (ISBN 9783319035239)
DOI - Scheda ARCA: 10278/44023