Lisa CROSATO
- Qualifica
- Professoressa Associata
- Telefono
- 041 234 9219 / 041 234 6664
-
lisa.crosato@unive.it
- SSD
- Statistica economica [STAT-02/A]
- Sito web
-
https://www.unive.it/web/it/18697/persone/lisa.crosato(scheda personale)
- Struttura
-
Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe
Ricevimento
Il mio orario di ricevimento per il quarto periodo:
mercoledì 11.00-13.00, studio Q, Treviso Campus
Per motivi organizzativi, scrivete una mail a lisa.crosato@unive.it fino al giorno prima se volete partecipare
Supervisione tesi
Gli argomenti su cui seguo le tesi sono:
- dimensione e crescita delle imprese, rischio di credito
- uso di fonti di dati alternative per la misura dei fenomeni economici
- analisi di mercato (se avete già il dataset! o se avete intenzione di raccogliere i dati)
Per informazioni contattatemi via mail!
Didattica anno corrente
Didattica anni precedenti
Attività e competenze di ricerca
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
- Statistica economica [STAT-02/A]
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
- STATISTICA [SECS-S/01]
- Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
- Internazionale: Europa
- Lingue conosciute
-
inglese
(scritto: avanzato parlato: avanzato)
- Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
-
Area:
Statistica Linea:
Settori industriali - modelli e metodi
Area: Statistica Linea: Sistema economico - modelli e metodi
Area: Statistica Linea: Sistema economico - politiche e gestione
Area: Statistica
- Previsione del fallimento per le piccole e medie imprese
-
- Description:
- Prediction of SMEs default
- Parole chiave:
- Small Medium enterprise studies, Company valuation, Manufacturing studies
- Codice ATECO:
- [66.21] - valutazione dei rischi e dei danni
- Analisi di mercato
-
- Description:
- Marketing research
- Parole chiave:
- Market analysis
- Codice ATECO:
- [73.20] - ricerche di mercato e sondaggi di opinione
- Serie storiche economiche
-
- Description:
- Economic time series
- Codice ATECO:
- [72.20] - ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle scienze sociali e umanistiche
- Analysis of Wage mobility in the long-run in European countries , wage and income distributions
-
- SSD:
- SECS-S/03
- Lorenz curve estimation on grouped data
-
- SSD:
- SECS-S/03
- Previsione del dissesto finanziario dei comuni italiani
-
- SSD:
- SECS-S/03
- Robust time series modelling
-
- SSD:
- SECS-S/03
- SMEs default prediction
-
- SSD:
- SECS-S/03
- Website data for economic analysis
-
- SSD:
- SECS-S/03
- Data Driven Innovation. Measuring its Effects on Industries, Firms, and Business Models
-
- Ente finanziatore:
- MUR
- Tipologia:
- PRIN
- Ruolo nel progetto:
- NS
- Data inizio:
- Anno: 2022 Durata mesi: 24
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Massimiliano NUCCIO
- Digital footprint of SMEs in the sustainability transition
-
- Ente finanziatore:
- Generalitat Valenciana
- Tipologia:
- Altri finanziamenti per progetti di ricerca
- Ruolo nel progetto:
- NS
- Data inizio:
- Anno: 2024 Durata mesi: 36
- Metodi robusti per l'analisi statistica di dati con strutture complesse
-
- Ente finanziatore:
- MIUR ( Azioni integrate Italia-Spagna)
- Tipologia:
- Altri programmi ministeriali
- Ruolo nel progetto:
- NS
- Data inizio:
- Anno: 2009 Durata mesi: 24
- Nuove metodologie robuste per l'analisi di dati complessi
-
- Ente finanziatore:
- MIUR
- Tipologia:
- PRIN
- Ruolo nel progetto:
- NS
- Data inizio:
- Anno: 2008 Durata mesi: 24
- SME Dynamics: Leveraging the Digital Footprint for Sustainable Futures (MADFoot)
-
- Ente finanziatore:
- Agencia Estatal de Investigación -Spain
- Tipologia:
- Altri finanziamenti per progetti di ricerca
- Ruolo nel progetto:
- NS
- Data inizio:
- Anno: 2024 Durata mesi: 36
Pubblicazioni in evidenza
Diletta Abbonatoa, Gianluca Biggi, Carlo Bottai, Lisa Crosato, Roberto Fontana, Marco Guerzoni, Caterina Liberati, Arianna Martinelli, Noman Mustafà, Massimiliano Nuccio, Prince Oguguo, Stefania Scrofani, Federico Tamagni Measuring Data-Driven Innovation in Firms: A Multi-Source Approach Using Large Language Models , Pisa, Scuola Superiore Sant'Anna, vol. 27, pp. 1-36 (ISSN 2284-0400)
DOI - URL correlato 2026,
Working paper - Scheda ARCA: 10278/5125047
Bianchi, FRANCESCO ; Crosato, LISA ; Liberati, Caterina La previsione della sofferenza finanziaria degli enti locali nel contesto internazionale: una Literature Review Strutturata , VIII Rapporto Ca’ Foscari sui comuni 2025. I comuni nel tunnel dell’austerità, Castelvecchi, pp. 436-457 (ISBN 9791256147090)
2025,
Articolo su libro - Scheda ARCA: 10278/5110388
Bottai, Carlo; Crosato, Lisa; Domenech, Josep; Guerzoni, Marco; Liberati, Caterina Unconventional Data and Innovation: Are Innovative SMEs’ Web Pages Different? , Methodological and Applied Statistics and Demography I SIS 2024, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND, SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, pp. 123-127, Convegno: SIS 2024 (ISBN 9783031643453; 9783031643460) (ISSN 3059-2135)
DOI 2025,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5110387
Bottai, Carlo, Crosato, Lisa, Liberati, Caterina Web-Scraped Data for MSMEs Economic Analysis: Insights on Innovation and Bankruptcy , Book of Short Papers - IES 2025, CLEUP, pp. 419-425, Convegno: IES 2025 – Innovation & Society: Statistics and Data Science for Evaluation and Quality (ISBN 9788854958494)
2025,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5110569
Bottai, Carlo; Crosato, Lisa; Domenech, Josep; Guerzoni, Marco; Liberati, Caterina Scraping innovativeness from corporate websites: Empirical evidence on Italian manufacturing SMEs in TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE, vol. 207 (ISSN 0040-1625)
DOI 2024,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5067601
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Curriculum vitae
Associate Professor of Economic Statistics (joined Ca' Foscari in November 2019) EDUCATION 2004-2007: PhD in Quantitative Models for Economic Policy, Catholic University of the Sacred Heart, Piacenza 1993-1999: Laurea in Mathematics, University of Ferrara RESEARCH INTERESTS Bankruptcy Prediction for SMEs
Unconvntional Data for Economic Analysis
Income distribution and inequality measurement, earnings mobility, earnings polarization Firm size distribution and concentration measurement, bank size distribution Robust statistics, with applications to time series modelling and forecasting Index Numbers Robust segmentation with application to strategic firm behaviour TEACHING EXPERIENCE
Statistics for International Market Analysis Data analytics
Quantitative Marketing Research
Economic Time Series Economic and Business Statistics Statistics
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