Mattia STIVAL
- Qualifica
- Ricercatore
-
mattia.stival@unive.it
- SSD
- Statistica sociale [STAT-03/B]
- Sito web
-
https://www.unive.it/web/it/18697/persone/mattia.stival(scheda personale)
- Struttura
-
Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe
Ricevimento
Mercoledì, 10-12, previo appuntamento via email. Ufficio E.201 (Plesso E, San Giobbe)
Supervisione tesi
Sono disponibile a supervisionare tesi triennali e magistrali, purché siano con contenuto statistico e coerenti con le aree di interesse mie e del Dipartimento. Di norma - ma non obbligatoriamente - è lo/la studente/studentessa a proporre una tematica oggetto di ricerca. Il/la laureando/a (magistrale) potrebbe essere coinvolto/a in ricerche in corso.Dal punto di vista applicativo, alcuni temi di ricerca di mio interesse riguardano:
- Disuguaglianze di salute;
- Relazione tra uomo, ambiente e salute;
- Tematiche legate all'invecchiamento della popolazione;
- Sport come mezzo per la promozione della salute;
- Sport agonistico (qualsiasi): identificazione del talento, multidisciplinarietà, previsione e monitoraggio di performance;
- Modelli di diffusione delle innovazioni.
- Statistica Bayesiana;
- Statistica computazionale;
- Modelli state space e per serie storiche;
- Machine Learning;
- Modello di Bass e generalizzazioni;
- Metodi Monte-Carlo, MCMC e SMC;
- Explainability.
Didattica anno corrente
Didattica anni precedenti
Attività e competenze di ricerca
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
- Statistica sociale [STAT-03/B]
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
- Statistica [STAT-01/A]
- Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
-
Area:
Ambiente Linea:
Clima
Area: Ambiente Linea: Pianificazione territorio
Area: Statistica Linea: Not-for-profit - Modelli e metodi
Area: Statistica Linea: Not-for-profit - politiche e gestione
- Planet 4 Health
-
- SSD:
- SECS-S/05
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Gaia BERTARELLI
Stefano CAMPOSTRINI
- Planet 4 Health
-
- Ente finanziatore:
- EU - Horizon
- Tipologia:
- HorizonEurope - Global Challenges and European Industrial Competitiveness
- Ruolo nel progetto:
- LD
- Sito di progetto:
- https://planet4health.eu/
- Data inizio:
- Anno: 2024 Durata mesi: 48
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Gaia BERTARELLI
Stefano CAMPOSTRINI
Pubblicazioni in evidenza
Brustio, Paolo Riccardo; Stival, Mattia; Cardinale, Marco; Mulasso, Anna; Rainoldi, Alberto; Boccia, Gennaro Performance pathways in elite middle- and long-distance track and field athletes: The influence of a successful youth in JOURNAL OF SCIENCE AND MEDICINE IN SPORT (ISSN 1440-2440)
DOI 2024,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5060601
Stival, Mattia, Schiavon, Lorenzo Mattia Stival and Lorenzo Schiavon’s contribution to the Discussion of ‘Flexible marked spatio-temporal point processes with applications to event sequences from association football’ by Narayanan, Kosmidis and Dellaportas in JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY. SERIES C, APPLIED STATISTICS, vol. 72, pp. 1132-1133 (ISSN 1467-9876)
DOI 2023,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5031123
Stival, Mattia; Bernardi, Mauro; Cattelan, Manuela; Dellaportas, Petros Missing data patterns in runners’ careers: do they matter? in JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS, vol. 72, pp. 213-230 (ISSN 0035-9254)
DOI 2023,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5052961
Riccardo Paolo Brustio; Mattia Stival; Gennaro Boccia Relative age effect reversal on the junior-to-senior transition in world-class athletics in JOURNAL OF SPORTS SCIENCES, vol. 41, pp. 903-909 (ISSN 0264-0414)
DOI 2023,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5032900
Mattia Stival, Schiavon Lorenzo, Stefano Campostrini A Bayesian approach to model local and temporal heterogeneity in repeated cross-sectional health surveys in JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY. SERIES A. STATISTICS IN SOCIETY, vol. 189 (ISSN 0964-1998)
DOI 2026,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5083970
Tutte le pubblicazioni
Curriculum vitae
Attualmente lavoro come statistico nel progetto Planet4Health, collaborando con il team di ricerca veneziano. I miei interessi di ricerca riguardano principalmente lo sviluppo di modelli statistici per l'analisi di dati complessi, con un'attenzione particolare ai metodi bayesiani applicati alle scienze sociali e ambientali. Prima di lavorare al progetto Planet4Health, sono stato ricercatore post-dottorato presso l'Università Ca' Foscari, contribuendo per circa un anno al progetto Age-it. In questo ruolo, ho sviluppato modelli e metodi statistici per studiare le dinamiche della multi-morbidità in Italia. Ho conseguito il dottorato di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova nel maggio 2022. La mia tesi, supervisionata da M. Bernardi (University of Padova) e P. Dellaportas (Athens University of Economics and Business, University College of London) ed intitolata "Sports Performance Analysis with State Space Models", ha ricevuto nel 2023 una menzione di merito nel concorso "Miglior tesi di dottorato in Statistica Applicata" della Società Italiana di Statistica (SIS). Mantengo attivo questo tema di ricerca collaborando con esperti nel campo delle scienze sportive.
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