Paola FERRETTI

Qualifica: Professoressa Associata

Incarichi: Delegata di Dipartimento alla Formazione dei Docenti

Telefono: 041 234 6923

E-mail: ferretti@unive.it

SSD: Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie [STAT-04/A]

Sito web: https://www.unive.it/web/it/18697/persone/ferretti(scheda personale)

Struttura: Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe

Ricevimento

Dipartimento di Economia - San Giobbe, Campus Economico, Venezia - studio 117, primo piano, Plesso C2
Ricevimenti a.a. 2025-26:
mercoledì dalle 11.00 alle 13.00
in presenza, previa prenotazione via e-mail; possibile anche via Zoom (scrivere alla docente via posta elettronica almeno 24 ore prima).
Si invita a verificare la sezione COMUNICAZIONI.

Supervisione di tesi

Seguo lavori di tesi triennali e magistrali nell’ambito dei Metodi Matematici per l'Economia, con particolare attenzione alla Teoria delle Decisioni, all’analisi di modelli di Ottimizzazione in Microeconomia, nelle Assicurazioni, all’Analisi Multi-attributo, sia da un punto di vista teorico che delle possibili applicazioni.
Gli studenti sono invitati a proporre possibili temi di studio ed analisi, l’argomento e il progetto di tesi verrà concordato sulla base degli interessi e delle conoscenze del settore di tesi. Con gli studenti magistrali il lavoro può essere condotto sia a livello teorico che a livello empirico.

Didattica anno corrente

Didattica a.a. 2026/2027

ECONOMIA AZIENDALE [ETR11]
Laurea

MATEMATICA-1 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

MATEMATICA-2 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

ECONOMICS, FINANCE AND SUSTAINABILITY [EMR15]
Laurea magistrale (DM270)

OPTIMIZATION (7 cfu) [EM2Q12]

Didattica anni precedenti

Didattica a.a. 2025/2026

ECONOMICS, FINANCE AND SUSTAINABILITY [EMR15]
Laurea magistrale (DM270)

OPTIMIZATION (7 cfu) [EM2Q12]

ECONOMIA AZIENDALE [ETR11]
Laurea

MATEMATICA-1 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

MATEMATICA-2 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

Didattica a.a. 2024/2025

ECONOMICS, FINANCE AND SUSTAINABILITY [EM15]
Laurea magistrale (DM270)

OPTIMIZATION (7 cfu) [EM2Q12]

ECONOMIA AZIENDALE [ET11]
Laurea

MATEMATICA-1 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

MATEMATICA-2 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

ECONOMIA [R304]
Corso di Dottorato (D.M.226/2021)

OPTIMIZATION (7 cfu) [EM2Q12]

Didattica a.a. 2023/2024

ECONOMICS, FINANCE AND SUSTAINABILITY [EM15]
Laurea magistrale (DM270)

OPTIMIZATION (7 cfu) [EM2Q12]

ECONOMIA AZIENDALE [ET11]
Laurea

MATEMATICA-1 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

MATEMATICA-2 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

ECONOMIA [R204]
Corso di Dottorato (D.M.45)

OPTIMIZATION (7 cfu) [EM2Q12]

Didattica a.a. 2022/2023

ECONOMICS, FINANCE AND SUSTAINABILITY [EM15]
Laurea magistrale (DM270)

OPTIMIZATION (7 cfu) [EM2Q12]

ECONOMIA AZIENDALE [ET11]
Laurea

MATEMATICA-1 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

MATEMATICA-2 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

ECONOMIA [R204]
Corso di Dottorato (D.M.45)

OPTIMIZATION (7 cfu) [EM2Q12]

Didattica a.a. 2021/2022

ECONOMIA E FINANZA [EM20]
Laurea magistrale (DM270)

OPTIMIZATION (7 cfu) [EM2Q12]

ECONOMIA AZIENDALE [ET11]
Laurea

MATEMATICA-1 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

MATEMATICA-2 Cognomi Dl-Pas (6 su 12 cfu) [ET0045]

ECONOMIA [R204]
Corso di Dottorato (D.M.45)

OPTIMIZATION (7 cfu) [EM2Q12]

Attività e competenze di ricerca

Informazioni generali

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza: Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie [STAT-04/A]

Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca: Internazionale: Europa

Lingue conosciute: Italiano (scritto: madrelingua parlato: madrelingua)
Inglese (scritto: avanzato parlato: intermedio)

Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche: Mathematical Methods in Economics and Finance (Managing Director and Editorial Board)

Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento: Area: Economia Linea: Settori finanziari - modelli e metodi
Area: Economia Linea: Settori industriali - modelli e metodi
Area: Economia Linea: Sistema economico - modelli e metodi
Area: Informatica Linea: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: Matematica Linea: Metodi matematici dell’economia
Area: Matematica Linea: Scienze finanziarie ed attuariali

Competenze di ricerca

Metodi matematici per Economia, Finanza e Assicurazioni

Description:: Mathematical methods for Economics, Finance and Insurance

Parole chiave:: Applied mathematics, Economics, Actuarial mathematics

Codice ATECO:: [65] - assicurazioni, riassicurazioni e fondi pensione (escluse le assicurazioni sociali obbligatorie)

Metodi matematici per Economia e Scienze Sociali

Description:: Mathematical methods for Economics and Social Sciences

Parole chiave:: Applied mathematics, Applied economics, Social sciences

Codice ATECO:: [72.20] - ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle scienze sociali e umanistiche

Ricerche sviluppate e in corso

Bayesian confirmation measures in modeling decisions

SSD:: SECS-S/06

Altri membri del gruppo di ricerca:: Andrea ELLERO

Consumer food choices: behaviours and attitudes

SSD:: SECS-P/06

Excess of loss reinsurance with reinstatements

SSD:: SECS-S/06

Metodi e Modelli di ottimizzazione basati su nuovi paradigmi nella gestione di infinitesimi ed infiniti

SSD:: MAT/09

Altri membri del gruppo di ricerca:: Andrea ELLERO
Giovanni FASANO
Daniela FAVARETTO

Non-proportional reinsurance contracts

SSD:: SECS-S/06

Prevention, prudence and risk attitude in a multi-period framework

SSD:: SECS-S/06

Altri membri del gruppo di ricerca:: Raluca Elena BUIA
Andrea ELLERO

Short-medium term tourist services demand forecasting with Data Mining techniques

SSD:: SECS-S/06

Altri membri del gruppo di ricerca:: Andrea ELLERO

Sustainable development: behavior and interactions among different dimensions

SSD:: SECS-S/06

Finanziamenti

Equità distributiva nei protocolli di scambio e condivisione

Ente finanziatore:: MIUR

Tipologia:: PRIN

Ruolo nel progetto:: NS

Data inizio:: Anno: 2007 Durata mesi: 24

Metodologie innovative per le previsioni a breve e medio termine della domanda di servizi turistici

Ente finanziatore:: Dipartimento di Management

Tipologia:: Altri finanziamenti di ricerca

Ruolo nel progetto:: LD

Data inizio:: Anno: 2011 Durata mesi: 19

Altri membri del gruppo di ricerca:: Andrea ELLERO

Pubblicazioni in evidenza

Camatti, Nicola; Ferretti, Paola; Grandi, Mirco; Zolin, Maria Bruna Multivariate assessment of metropolitan sustainability with a focus on demand and supply food aspects: Insights into the metropolitan city of Venice in ENVIRONMENTAL SCIENCE & POLICY, vol. 159 (ISSN 1462-9011)
DOI - URL correlato 2024, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5062142

Ferretti, Paola; Petkeviciute, Aiste; Zolin, Maria Bruna Consumption of low pesticides food: implications for producers and policymakers. Results from a multi-attribute analysis in BRITISH FOOD JOURNAL, vol. 125, pp. 277-295 (ISSN 0007-070X)
DOI - URL correlato 2023, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5016861

Emilio Celotto; Andrea Ellero; Paola Ferretti Symmetry properties and asymmetry evaluation of Bayesian Confirmation Measures in DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, vol. 2023, pp. 1-26 (ISSN 1573-756X)
DOI 2023, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5033880

Ferretti, Paola; Zolin, Maria Bruna; Ferraro, Giacomo Relationships among sustainability dimensions: evidence from an Alpine area case study using Dominance-based Rough Set Approach in LAND USE POLICY, vol. 92, pp. 104457 (ISSN 0264-8377)
DOI - URL correlato 2020, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/3721698

Ellero, Andrea; Ferretti, Paola Distorted Probabilities and Bayesian Confirmation Measures , Modeling Decisions for Artificial Intelligence: 17th International Conference, MDAI 2020, Sant Cugat, Spain, September 2-4, 2020, Springer International Publishing, Cham, vol. 12256, pp. 92-103 (ISBN 978-3-030-57523-6; 978-3-030-57524-3) (ISSN 0302-9743)
DOI - URL correlato 2020, Articolo su libro - Scheda ARCA: 10278/3729496

Tutte le pubblicazioni

Tutte le pubblicazioni

Pubblicazioni scelte

Curriculum vitae

Academic Degree and Appointments:

· Education: “Laurea” in Mathematics, University of Padova, 3.12.1987.

· Advanced School in Reliability and Decision Making (CNR and University of Siena, Certosa di Pontignano), 1990.

· Ph.D. in Mathematics Applied to Economics, University of Trieste, 11.5.1992.

· Assistant Professor 1991-1998.

· Associate Professor 1998- .

Teaching Experience:

· Mathematics, Decision Theory, (first-level degree).

· Mathematics for Economics, Risk Theory, (second-level degree).

· Mathematics for Economics, Mathematics (Ph.D.).

Main Research interests:

· Decision Theory, in particular analysis of risk and uncertainty attitude.

· Stochastic Orderings, in particular with reference to multiattribute and multiobjective problems.

· Insurance, in particular analysis of dependence structures of random vectors.

Organization of Scientific Meetings:

· XVI Annual Meeting AMASES (1992, Venice).

· Studies in honour of G. Decima (1993, Venice).

· EURO Working Group on Financial Modelling (1997, Venice).

. RUD - Risk, Uncertainty and Decision (2001, Venice).

. MAF (2008, Venice).

. MAF (2012, Venice).

. MAF (2016, Paris).

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Il ruolo del cibo per la sostenibilità della città metropolitana di Venezia

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7. Diritti dell’interessato e modalità di esercizio

In qualità di interessato, ha diritto di ottenere dall’Ateneo, nei casi previsti dal Regolamento, l’accesso ai dati personali, la rettifica, l’integrazione, la cancellazione degli stessi, la limitazione del trattamento ovvero di opporsi al trattamento medesimo nonché la revoca del consenso (artt. 15 e ss. del Regolamento). La richiesta potrà essere presentata, senza alcuna formalità, contattando direttamente il Responsabile della Protezione dei Dati all’indirizzo dpo@unive.it ovvero inviando una comunicazione al seguente recapito: Università Ca’ Foscari Venezia, Responsabile della Protezione dei Dati, Dorsoduro n. 3246, 30123 Venezia. In alternativa, è possibile contattare il Titolare del trattamento, inviando una PEC a protocollo@pec.unive.it.

Gli interessati che ritengono che il trattamento dei dati personali a loro riferiti avvenga in violazione di quanto previsto dal Regolamento hanno, inoltre, il diritto di proporre reclamo all’Autorità Garante per la Protezione dei Dati Personali (art. 77 del Regolamento), o di adire le opportune sedi giudiziarie (art. 79 del Regolamento).

Appendice Social Media:

A integrazione dell’informativa resa ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (pubblicata al seguente link www.unive.it/pag/17993), l’Università informa gli utenti che accedono alle pagine istituzionali dell’Ateneo nei social media (es. Facebook, Instagram) che l’Università tratta, in forma anonima e aggregata, i dati statistici messi a disposizione dai fornitori delle predette piattaforme, in qualità di Contitolari del trattamento con questi ultimi, in conformità a quanto previsto dalla sentenza C-210/16 del 5 giugno 2018 della Corte di Giustizia dell’Unione Europea.

Inoltre, l’Università tratta i dati personali conferiti dall'utenza attraverso le pagine delle proprie piattaforme di social media, nell’ambito delle sue finalità istituzionali, esclusivamente per gestire le interazioni con l'utenza (commenti, post pubblici, ecc.).

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