Claudio LUCCHESE
- Qualifica
- Professore Ordinario
- Telefono
- 041 234 8424
-
claudio.lucchese@unive.it
- SSD
- Sistemi di elaborazione delle informazioni [IINF-05/A]
- Sito web
-
https://www.unive.it/web/it/18697/persone/claudio.lucchese(scheda personale)
- Struttura
-
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.B10 (edificio Zeta B)
Didattica anno corrente
Didattica anni precedenti
Attività e competenze di ricerca
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
- Sistemi di elaborazione delle informazioni [IINF-05/A]
- Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
- SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI [ING-INF/05]
- Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
- Internazionale: Europa, America Settentrionale
- Lingue conosciute
-
Inglese
(scritto: avanzato parlato: avanzato)
- Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche
-
Journal Editorial Board:
- Guest Editor of the "Special Section on Efficiency in Neural Information Retrieval", ACM Transactions on Information Systems, 2024
- Guest Editorial Board member of Springer Data Mining and Knowledge Discovery for the journal track of ECML-PKDD 2020 (Best reviewer award)
- Guest Editor of the "Special Issue on Large-Scale and Distributed Systems for Information Retrieval", Information Processing & Management, 48, 5 (2012) ISSN
03064573.
- Editor of the Special Issue LEARNER 2017 - LEARning Next gEneration Rankers. CEUR Workshop Proceedings, 2017, Vol. 2007. ISSN 16130073.
- Partecipazione come referees di progetti di ricerca nazionali ed internazionali
- - Bando MiSE Fondo Crescita Sostenibile 2013, 2016.
- Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
-
Area:
Informatica Linea:
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: Informatica Linea: DISTRIBUTED SYSTEMS
Area: Informatica Linea: INFORMATION SYSTEMS
- Machine Learning in Information Retrieval
-
- Description:
- Learning to Rank, Efficiency-Effectiveness tradeoff, Explainability, Adversarial ML
- Parole chiave:
- Computer science, Artificial intelligence, Parallel computing
- Codice ATECO:
- [63] - attività dei servizi d’informazione e altri servizi informatici
- Adversarial Machine Learning
-
- SSD:
- ING-INF/05
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Seyum Assefa ABEBE
Stefano CALZAVARA
Federico MARCUZZI
Salvatore ORLANDO
- Data Mining
-
- SSD:
- INF/01
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Salvatore ORLANDO
Alessandra RAFFAETA'
- Explainable Artificial Intelligence
-
- SSD:
- ING-INF/05
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Giorgia MINELLO
Alberto VENERI
- Information Retrieval
-
- SSD:
- ING-INF/05
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Federico MARCUZZI
Salvatore ORLANDO
- Business Sustainability Cockpit: strumento software per l’individuazione degli indici ESG, definizione degli obiettivi e monitoraggio dell’andamento
-
- Ente finanziatore:
- Unione Europea NextGenerationEU
- Tipologia:
- Altri finanziamenti per progetti di ricerca
- Ruolo nel progetto:
- PT
- Data inizio:
- Anno: 2025 Durata mesi: 12
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Andrea MARIN
- Data Science for Mobility
-
- Ente finanziatore:
- Humco S.r.l.
- Tipologia:
- Altri finanziamenti per progetti di ricerca
- Ruolo nel progetto:
- LD
- Data inizio:
- Anno: 2020 Durata mesi: 15
- Destino: Mobilità integrata predittiva in contesto urbano
-
- Ente finanziatore:
- Regione Veneto
- Tipologia:
- POR FSE (2014-2020)
- Ruolo nel progetto:
- PT
- Data inizio:
- Anno: 2019 Durata mesi: 15
- Progettazione dell'architettura software della piattaforma Flexymob e studio di algoritmi di AI per la personalizzazione e ottimizzazione dei flussi di mobilità
-
- Ente finanziatore:
- Currant srl
- Tipologia:
- Altri finanziamenti per progetti di ricerca
- Ruolo nel progetto:
- LD
- Data inizio:
- Anno: 2022 Durata mesi: 20
- Altri membri del gruppo di ricerca:
-
Paolo FALCARIN
Pubblicazioni in evidenza
Calzavara S.; Lucchese C.; Tolomei G.; Abebe S.A.; Orlando S. Treant: training evasion-aware decision trees in DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, vol. N/A (ISSN 1384-5810)
DOI 2020,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/3728013
Lucchese, Claudio; Nardini, Franco Maria; Orlando, Salvatore; Perego, Raffaele; Tonellotto, Nicola; Venturini, Rossano QuickScorer: A Fast Algorithm to Rank Documents with Additive Ensembles of Regression Trees , SIGIR '15 Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 1515 BROADWAY, NEW YORK, NY 10036-9998 USA, ASSOC COMPUTING MACHINERY, pp. 73-82, Convegno: 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR, 2015 (ISBN 9781450336215)
DOI 2015,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/3661259
Claudio Lucchese; Salvatore Orlando; Raffaele Perego A Unifying Framework for Mining Approximate Top-k Binary Patterns in IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, vol. 26, pp. 2900-2913 (ISSN 1041-4347)
DOI 2014,
Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/43939
De Francisci Morales, Gianmarco; Gionis, Aristides; Lucchese, Claudio From chatter to headlines: Harnessing the real-time web for personalized news recommendation , WSDM 2012 - Proceedings of the 5th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, ACM, pp. 153-162, Convegno: 5th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2012, 2012 (ISBN 9781450307475)
DOI 2012,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/3692234
Boley, Mario; Lucchese, Claudio; Paurat, Daniel; Gã¤rtner, Thomas Direct local pattern sampling by efficient two-step random procedures , Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, ACM, pp. 582-590, Convegno: 17th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD'11, 2011 (ISBN 9781450308137)
DOI 2011,
Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/3692242
Tutte le pubblicazioni
Curriculum vitae
Claudio Lucchese è professore ordinario presso il Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica (DAIS) dell'Università Ca' Foscari di Venezia. Le sue principali attività di ricerca riguardano le aree del Explainable AI, Data Mining e Information Retrieval.
Ha pubblicato oltre 100 articoli in riviste e conferenze internazionali. Nel 2015 ha vinto il Best Paper Award alla conferenza ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.
Ha partecipato o coordinato attività sia in progetti Europei sia in progetti nazionali.
Dal 2021 è coordinatore del Corso di Laurea triennale Hospitality Innovation and e-Tourism.
E' membro del Data Mining and Informatino Retrieval Lab. link.
Le informazioni riportate sono state caricate sul sito dell'Università Ca' Foscari Venezia direttamente dall'utente a cui si riferisce la pagina. La correttezza e veridicità delle informazioni pubblicate sono di esclusiva responsabilità del singolo utente.