Salvatore ORLANDO

Qualifica
Professore Ordinario
Incarichi
Componente del Comitato di Gestione del Centro di Servizi per le Strumentazioni Scientifiche di Ateneo (CSA)
Componente del Senato Accademico
Direttore del Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Telefono
041 234 8428
E-mail
orlando@unive.it
call-cs.dais@unive.it - Call for Faculty Positions - CS
SSD
Informatica [INFO-01/A]
Sito web
https://www.unive.it/web/it/18697/persone/orlando(scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica (Direttore Dipartimento)
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.B14 (edificio Zeta B)
Struttura
Centro temporaneo Progetto Ecosistema dell'Innovazione
Research Institute
Research Institute for Social Innovation
Research Institute
Research Institute for Complexity

Ricevimento

su appuntamento, previo contatto e-mail orlando@unive.it

Didattica anno corrente

COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY [CM90]
Laurea magistrale (DM270)

DATA ANALYTICS FOR BUSINESS AND SOCIETY [EMR14]
Laurea magistrale (DM270)

INGEGNERIA AMBIENTALE PER LA TRANSIZIONE ECOLOGICA [CTR10]
Laurea

INGEGNERIA FISICA [CTR8]
Laurea

Didattica anni precedenti

COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY [CM90]
Laurea magistrale (DM270)

DATA ANALYTICS FOR BUSINESS AND SOCIETY [EMR14]
Laurea magistrale (DM270)

COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY [CM90]
Laurea magistrale (DM270)

DATA ANALYTICS FOR BUSINESS AND SOCIETY [EM14]
Laurea magistrale (DM270)

COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY [CM90]
Laurea magistrale (DM270)

DATA ANALYTICS FOR BUSINESS AND SOCIETY [EM14]
Laurea magistrale (DM270)

COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY [CM90]
Laurea magistrale (DM270)

DATA ANALYTICS FOR BUSINESS AND SOCIETY [EM14]
Laurea magistrale (DM270)

Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
Informatica [INFO-01/A]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI [ING-INF/05]
Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
Internazionale: America Settentrionale,Europa, Estremo Oriente
Lingue conosciute
Inglese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche
Partecipazione al comitato di programma della collana di conferenze internazionali:

- SIAM Data Mining (SDM) series
- ACM Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) series
- IEEE Data Mining Conference (ICDM) series
- ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) series
- ECML PKDD Conference series
- Euro-par Conference series
- ACM Symposium on Applied Computing (SAC) series
- Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) series
- Euromicro Int.l Conf. on Parallel, Distributed and Network-Based Computing (PDP) series

Partecipazione a comitati di molte altre conferenze/workshop.
Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
Area: Informatica Linea: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: Informatica Linea: DISTRIBUTED SYSTEMS
Area: Informatica Linea: INFORMATION SYSTEMS
Area: Informatica
Data Mining
Description:
Estrazione di pattern e regole associative
Parole chiave:
Software technology, Information technology
Codice ATECO:
[63] - attività dei servizi d’informazione e altri servizi informatici
Analisi di dati di mobilità
Description:
Data Warehouse di traiettorie
Parole chiave:
Software technology, Wireless systems, E-business
Codice ATECO:
[63] - attività dei servizi d’informazione e altri servizi informatici
Motori di ricerca Web
Description:
Efficienza e Efficacia dei Motori di ricerca - Sistemi di Raccomandazione
Parole chiave:
Software technology, Communication technology, Knowledge technology
Codice ATECO:
[63] - attività dei servizi d’informazione e altri servizi informatici
Adversarial Machine Learning
SSD:
ING-INF/05
Altri membri del gruppo di ricerca:
Seyum Assefa ABEBE
Stefano CALZAVARA
Claudio LUCCHESE
Federico MARCUZZI
Calcolo Parallelo su piattaforme GPU e Cloud
SSD:
INF/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Claudio SILVESTRI
Data Mining
SSD:
INF/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Claudio LUCCHESE
Alessandra RAFFAETA'
Data warehousing e Data mining
SSD:
INF/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Claudio SILVESTRI
Information Retrieval
SSD:
ING-INF/05
Altri membri del gruppo di ricerca:
Claudio LUCCHESE
Federico MARCUZZI
Information Retrieval e Search
SSD:
INF/01
Web Mining
SSD:
INF/01
ADAPT: Accessible Data for Accessible Proto-types in Social Sector
Ente finanziatore:
MIUR
Tipologia:
Bando Smart Cities
Ruolo nel progetto:
NS
Data inizio:
Anno: 2013 Durata mesi: 48
Altri membri del gruppo di ricerca:
Andrea ALBARELLI
Michele BUGLIESI
Riccardo FOCARDI
Flaminia LUCCIO
Andrea MARIN
Alessandra RAFFAETA'
Sabina ROSSI
Claudio SILVESTRI
Andrea TORSELLO
CEVID 2016
Ente finanziatore:
Regione del Veneto - Direzione ICT e Agenda Digitale
Tipologia:
Altri finanziamenti per progetti di ricerca
Ruolo nel progetto:
LD
Sito di progetto:
cevid.unive,it
Data inizio:
Anno: 2016 Durata mesi: 36
Altri membri del gruppo di ricerca:
Agostino CORTESI
Alvise SPANO'
Giovanni VAIA
GeoPKDD - Estrazione e presentazione di conoscenza geografica con tecniche di data mining che salvaguardano la privacy
Ente finanziatore:
MIUR
Tipologia:
PRIN
Ruolo nel progetto:
NS
Data inizio:
Anno: 2004 Durata mesi: 24
Altri membri del gruppo di ricerca:
Alessandra RAFFAETA'
MASTER (Multiple ASpects TrajEctoRy management and analysis)
Ente finanziatore:
EU
Tipologia:
H2020 - Excellence Science - Marie Skłodowska Curie Actions
Ruolo nel progetto:
PT
Sito di progetto:
http://www.master-project-h2020.eu
Data inizio:
Anno: 2018 Durata mesi: 60
Altri membri del gruppo di ricerca:
Andrea MARIN
Fabio PRANOVI
Alessandra RAFFAETA'
Giulia ROVINELLI
Claudio SILVESTRI
Marta SIMEONI
MOTUS - MObility and Tourism in Urban Scenarios
Ente finanziatore:
Ministero Sviluppo Economico
Tipologia:
MISE - INDUSTRIA 2015
Ruolo nel progetto:
NS
Data inizio:
Anno: 2009 Durata mesi: 36
Altri membri del gruppo di ricerca:
Alessandra RAFFAETA'
Claudio SILVESTRI
SERICS - Security and Rights in the CyberSpace
Ente finanziatore:
MUR
Tipologia:
Altri programmi ministeriali
Ruolo nel progetto:
PT
Data inizio:
Anno: 2023 Durata mesi: 36
Servizi avanzati per l'info mobilità e il turismo
Ente finanziatore:
Fondo Sociale Europeo (FSE)
Tipologia:
Altri finanziamenti per progetti di ricerca
Ruolo nel progetto:
LD
Data inizio:
Anno: 2009 Durata mesi: 12
Altri membri del gruppo di ricerca:
Alessandra RAFFAETA'
TETRis – Servizi innovativi Open Source su TETRA - PROGETTO PON01_00451
Ente finanziatore:
Fondo europeo per lo sviluppo regionale (FESR)
Tipologia:
POR FESR (2007-2013)
Ruolo nel progetto:
NS
Sito di progetto:
http://www.ponrec.it/open-data/progetti/scheda-progetto?ProgettoID=5013
Data inizio:
Anno: 2011 Durata mesi: 36
Altri membri del gruppo di ricerca:
Alessandra RAFFAETA'
Claudio SILVESTRI
WHAM! Watermarking Hazards and novel perspectives in Adversarial Machine learning
Ente finanziatore:
MUR
Tipologia:
PRIN
Ruolo nel progetto:
LD
Data inizio:
Anno: 2023 Durata mesi: 24
Altri membri del gruppo di ricerca:
Stefano CALZAVARA
iNEST (Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem)
Ente finanziatore:
MUR
Tipologia:
Altri programmi ministeriali
Ruolo nel progetto:
PT
Data inizio:
Anno: 2023 Durata mesi: 36

Pubblicazioni in evidenza

Calzavara S.; Cazzaro L.; Lucchese C.; Orlando S. Formal Foundations of Trigger-Based Watermarking , Proceedings - 11th European Symposium on Security and Privacy, EuroS and P 2026, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., pp. 1357-1375, Convegno: 11th European Symposium on Security and Privacy, EuroS and P 2026, 2026
DOI 2026, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5124728


Lucchese C.; Nardini F.M.; Orlando S.; Perego R.; Veneri A. Explainable, Effective, and Efficient Learning-to-Rank Models Using ILMART in ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, vol. 43, pp. 1-37 (ISSN 1046-8188)
DOI 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5112008


Busolin F.; Lucchese C.; Nardini F.M.; Orlando S.; Perego R.; Trani S.; Veneri A. Efficient Re-ranking with Cross-encoders via Early Exit , SIGIR 2025 - Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 1601 Broadway, 10th Floor, NEW YORK, NY, UNITED STATES, Association for Computing Machinery, Inc, pp. 2534-2544, Convegno: 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2025, 2025
DOI 2025, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5112007


Marcuzzi F.; Lucchese C.; Orlando S. LambdaFair for Fair and Effective Ranking , Advances in Information Retrieval: 47th European Conference on Information Retrieval, Association for Computing Machinery, Inc, vol. 15575 LNCS, pp. 197-213, Convegno: 47th European Conference on Information Retrieval (ISBN 9783031887161; 9783031887178)
DOI 2025, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5106673


Calzavara S.; Cazzaro L.; Gera D.; Orlando S. Watermarking Decision Tree Ensembles , Advances in Database Technology - EDBT, OpenProceedings.org, vol. 28, pp. 569-575, Convegno: 28th International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2025, 2025
DOI 2025, Articolo in Atti di convegno - Scheda ARCA: 10278/5099189


Tutte le pubblicazioni

Curriculum vitae

Salvatore Orlando - Laurea (summa cum laude, 1985) e dottorato di ricerca (1991) in Informatica, Università di Pisa - è stato un post-doc presso i laboratori HP e successivamente presso l'Università di Pisa.

Nel 1994 ha preso servizio come ricercatore presso l'Università Ca' Foscari Venezia, successivamente professore associato (2000) e infine professore ordinario di Informatica dal 2017. Salvatore Orlando è ricercatore aggiunto presso l'ISTI-CNR di Pisa, ed è stato visiting scientist presso la School of Computer Science della Carnegie Mellon University (USA), e presso la University of Paderborn & Heinz Nixdorf Institut (Germany).

Dal 2010 è stato nominato Delegato per la Didattica del Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica (DAIS). Dal 2010 al 2019 è stato Coordinatore dei programmi di laurea e laurea magistrale in Informatica dell'Università di Ca' Foscari. Nel periodo 2013-2014 è stato anche delegato del Rettore per l'orientamento universitario nazionale e internazionale, e membro del Presidio di Qualità di Ca' Foscari.

I suoi interessi di ricerca includono la progettazione di algoritmi scalabili per problemi di data/web mining, soluzioni efficienti ed efficaci per problemi di information retrieval, lo studio dei sistemi distribuiti e peer-to-peer per il retrieval delle informazioni, e infine lo studio dei sistemi paralleli e dei relativi ambienti di programmazione. Negli ultimi anni ha supervisionato il lavoro di ricerca di molti dottorandi del Dottorato di Ricerca in Informatica dell'Università Ca' Foscari, 11 dei quali hanno già completato i loro studi. Salvatore Orlando (Google h-index = 35, Scopus h-index = 23) ha pubblicato oltre 150 articoli su riviste internazionali, capitoli di libri e atti di conferenze/workshop.

Ha co-presieduto conferenze (EuroPVM/MPI, SASO, EDBT/ICDT), diverse sessioni speciali di conferenze e workshop. Ha fatto parte dei comitati di programma di conferenze internazionali, tra cui diverse conferenze premier (ACM KDDD, IEEE ICDM, ACM CIKM, SIAM SDM, ECML/PKDD) e molte altre, come Europar, IPDPS, INFOSCALE, CCGRid, SASO, ecc. Infine, è stato coordinatore locale e ha partecipato a diversi progetti nazionali ed europei.