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Professione:
Machine learning specialist
Caratteristiche principali:
Esperto di algoritmi, statistica e Data Mining, il Machine Learning Specialist si occupa di analizzare dati e informazioni e programmare computer e macchine autoadattive1.
Tra le principali mansioni svolte dal Machine Learning Specialist si possono trovare le seguenti:
• Progettare e sviluppare algoritmi di apprendimento automatico;
• Preparare e analizzare i dati storici per identificare pattern ricorrenti;
• Sviluppare nuovi metodi analitici - laddove quelli precedentemente adottati dovessero risultare obsoleti;
• Eseguire analisi esplicative dei dati.
Ambito di impiego:
Il machine learning viene applicato in varie industrie, tra cui quella automobilistica e quella farmaceutica, nel settore sanitario e nelle banche, così come in quello delle traduzioni, nell’eCommerce, nel marketing e in ambito assicurativo. L’elenco dei settori in cui viene applicato il ML è destinato a crescere man mano che gli esperti dell’apprendimento automatico inventeranno nuovi usi della tecnologia AI.
Conoscenze e competenze:
Le competenze tecniche richieste al Machine Learning Specialist tendono a variare a seconda del settore di riferimento. Si possono però identificare alcune competenze comuni alla maggior parte dei Machine Learning Specialist:
• Conoscenza dei linguaggi di programmazione più diffusi (per esempio, Python, Java, C++, JavaScript);
• Conoscenza di SQL;
• Conoscenza delle tecniche di Data Mining;
• Conoscenza delle principali tecniche di analisi dei Big Data;
• Conoscenza di strumenti di Data Visualization e Business Intelligence;
• Competenze di analisi e statistica.
Il profilo è completato da soft skill quali, per esempio:
• Attitudine al problem solving;
• Ottime capacità relazionali;
• Capacità di team working;
• Orientamento al risultato;
• Volontà di restare aggiornato sui trend di settore.
Formazione richiesta, uno dei seguenti corsi di laurea:
  • Engineering Physics (Laurea Magistrale)
  • Ingegneria fisica (Laurea)

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