MODELLING AND VISUALIZING TEXTUAL DATA
- Anno accademico
- 2021/2022 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- MODELLING AND VISUALIZING TEXTUAL DATA
- Codice insegnamento
- FM0486 (AF:338875 AR:190896)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- L-FIL-LET/08
- Periodo
- 3° Periodo
- Anno corso
- 2
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Il corso mira a fornire la conoscenza necessaria e preliminare per lo sviluppo di un progetto digitale partendo da una discussione teorico-metodologica.
Risultati di apprendimento attesi
Ci si attende che gli studenti diventino capaci di pianificare, analizzare rischi e fattori che influenzano la riuscita di un progetto digitale; inoltre, essi saranno capaci di dominare la modellizzazione di dati e metadati allo scopo della loro pubblicazione on-line.
Prerequisiti
Conoscenza di XML/TEI, HTML/CSS, rudimenti di linguaggio di programmazione e GitHub.
Contenuti
Project management: descrizione degli scopi e degli obiettivi di un progetto e concreta modalità di realizzazione, a partire dalla selezione dei materiali, dalle strategie di pianificazione, la modellizzzione dei dati. Si introdurrà anche al LOD e al Semantic WEB, nonché a IIIF (International Image Interoperability Framework).
Testi di riferimento
Arianna Ciula, Øyvind Eide, Cristina Marras, Patrick Sahle, Models and Modelling Between Digital and Humanities: A Multidisciplinary Perspective, GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, 2018
Julia Flanders, Fotis Jannidis, The Shape of Data in the Digital Humanities: Modeling Texts and Text-based Resources, Taylor & Francis, 2018
Link utili:
IIIF (International Image Interoperability Framework) - https://iiif.io/
Linking Open Data cloud diagram <http://lod-cloud.net/> ;
Linked Open Vocabularies (LOV) <http://lov.okfn.org/dataset/lov/> ;
W3C, Linked data <https://www.w3.org/standards/semanticweb/data> ;
Julia Flanders, Fotis Jannidis, The Shape of Data in the Digital Humanities: Modeling Texts and Text-based Resources, Taylor & Francis, 2018
Link utili:
IIIF (International Image Interoperability Framework) - https://iiif.io/
Linking Open Data cloud diagram <http://lod-cloud.net/> ;
Linked Open Vocabularies (LOV) <http://lov.okfn.org/dataset/lov/> ;
W3C, Linked data <https://www.w3.org/standards/semanticweb/data> ;
Modalità di verifica dell'apprendimento
1. Esame orale finale;
2. Discussioni in classe;
3. Attività durante il corso.
La frequenza è fortemente raccomandata. I non frequentanti dovranno contattare l'insegnante.
2. Discussioni in classe;
3. Attività durante il corso.
La frequenza è fortemente raccomandata. I non frequentanti dovranno contattare l'insegnante.
Modalità di esame
orale
Metodi didattici
Attività pratiche in classe, ed elaborati a distanza.
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 13/07/2021