INFORMATION VISUALIZATION, DATA SCIENCE AND SOCIAL MEDIA ANALYTICS MOD.2

Anno accademico
2022/2023 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
INFORMATION VISUALIZATION, DATA SCIENCE AND SOCIAL MEDIA ANALYTICS MOD.2
Codice insegnamento
FM0533 (AF:354977 AR:208538)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6 su 12 di INFORMATION VISUALIZATION, DATA SCIENCE AND SOCIAL MEDIA ANALYTICS
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
INF/01
Periodo
2° Periodo
Anno corso
2
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il corso mira a sviluppare una solida base sulla visualizzazione dei dati. In particolare, questo corso si concentrerà su come visualizzare al meglio i dati. Durante il corso gli studenti useranno degli strumenti per creare visualizzazioni interattive.
- Capire cos'è la visualizzazione delle informazioni e perché usarla
- Conoscenza dei grafici fondamentali e della trasformazione dei dati
- Mappare i dati in una visualizzazione
- Imparare a fare visualizzazioni affidabili e accessibili
- Acquisire conoscenze attraverso l'utilizzo di alcuni strumenti per la creazione di visualizzazioni interattive
Conoscenza basilare del calcolatore
Conoscenza basilare del linguaggio Python

Foundations of data visualization
Data abstraction
Task abstraction
Fundamental charts and data transformation
Designing a visualization
Evaluating a visualization
Tools for creating interactive visualisations
Examples and exercises

(This outline may be subject to change)


- Slides e altro materiale fornito dal docente
- Wilke, Claus O. Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures. O'Reilly Media, 2019. Accessible online at https://clauswilke.com/dataviz/
- Andy Kirk. Data Visualization: A Handbook for Data Driven Design. SAGE Publications, London, 2016.
Ci saranno compiti regolari di accompagnamento. L'esame finale orale consiste nella presentazione e discussione di un progetto precedentemente concordato con il docente.
Interactive frontal classes, work in group
Use of interactive tool for sharing data and snippets of code (per esempio, Google Colaboratory)
Inglese
Gli studenti non frequentanti sono pregati di contattare la docente per accordarsi sul progetto d'esame.
orale

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale umano, salute, educazione" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile

Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 09/08/2022