STATISTICA 1 - ESERCITAZIONI MOD.1
- Anno accademico
- 2022/2023 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- STATISTICS 1 - PRACTICE
- Codice insegnamento
- ET0060 (AF:360005 AR:188722)
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 0 su 12 di STATISTICA
- Partizione
- Cognomi A-La
- Livello laurea
- Laurea
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-S/01
- Periodo
- 1° Periodo
- Anno corso
- 2
- Sede
- TREVISO
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
L'obiettivo dell’insegnamento è fornire agli studenti le conoscenze di base per strutturare, elaborare, analizzare statisticamente dati e risolvere alcuni problemi inferenziali che sorgono in ambito economico e aziendale.
Risultati di apprendimento attesi
1. Conoscenza e comprensione
1.1 conoscere ed utilizzare i principali strumenti statistici indispensabili per l'analisi dei fenomeni economici nelle loro varie manifestazioni;
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
2.1 saper interpretare i principali fenomeni economici relativi al funzionamento dei mercati e delle imprese attraverso l'applicazione di strumenti statistici
2.2 rappresentare in modo sintetico i dati relativi ai fenomeni economici
3. Capacità di giudizio
3.1 saper valutare criticamente i diversi scenari in fase di decisione economica e nella gestione dell'incertezza
Prerequisiti
Avere una buona conoscenza della teoria degli insiemi.
La lista delle propedeuticità è disponibile alla pagina http://www.unive.it/pag/32221/
Contenuti
1. Introduzione al metodo statistico.
2. Statistica descrittiva al fine di saper interpretare i principali fenomeni economici relativi al funzionamento dei mercati e delle imprese attraverso l'applicazione di strumenti statistici: classificazione e rilevazione dei dati; al fine di rappresentare in modo sintetico i dati relativi ai fenomeni economici: distribuzioni di frequenza, indici statistici.
3. Teoria delle probabilità e variabili aleatorie come introduzione all'inferenza statistica: risultati elementari, probabilità condizionata e indipendenza stocastica, Teorema di Bayes, distribuzioni di probabilità e casi notevoli.
4. Inferenza statistica per valutare criticamente i diversi scenari in fase di decisione economica e nella gestione dell'incertezza: stima puntuale ed intervallare, verifica di ipotesi.
5. Casi di studio: relazioni tra variabili, connessione e regressione.
Testi di riferimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Durante la prova scritta non è ammesso l'uso di libri, appunti, supporti elettronici.
Modalità di esame
Metodi didattici
Esercitazioni.
Altre informazioni
Accomodamenti e Servizi di Supporto per studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento
Ca' Foscari applica la Legge Italiana (Legge 17/1999; Legge 170/2010) per i servizi di supporto e di accomodamento disponibili agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento. Se hai una disabilità motoria, visiva, dell’udito o altre disabilità (Legge 17/1999) o un disturbo specifico dell’apprendimento (Legge 170/2010) e richiedi supporto (assistenza in aula, ausili tecnologici per lo svolgimento di esami o esami individualizzati, materiale in formato accessibile, recupero appunti, tutorato specialistico a supporto dello studio, interpreti o altro) contatta l’ufficio Disabilità e DSA: disabilita@unive.it.