SOCIAL NETWORK ANALYSIS

Il corso mira a fornire un'introduzione alla social network analysis. Il corso esplorerà metodi e tecniche per l'analisi di big data e la modellazione di sistemi complessi quali le reti sociali.

Il corso mira a fornire competenze per:
- la gestione, manipolazione, visualizzazione e interpretazione di grandi moli dati;
- la comprensione dei principi della network science;
- la comprensione delle principali tecniche di analisi delle reti sociali.

Nozioni di programmazione, statistica, analisi matematica

- Introduzione alla teoria dei grafi
- Reti sociali
- Legami forti e deboli
- Omofilia e influenza sociale
- Dinamiche di rete
- Il fenomeno small-world
- Echo chambers e polarizzazione

(La lista dei contenuti potrebbe subire variazioni.)

Easley, David, and Jon Kleinberg. Networks, crowds, and markets. Cambridge University Press, 2010.
Barabási, Albert-László. Network Science. Cambridge University Press, 2016

L'esame finale consiste in una prova orale (circa 40 minuti) organizzata in due parti: 1) domande teoriche ed esercizi sugli argomenti del corso; 2) presentazione e discussione di un progetto precedentemente concordato con la docente. Obiettivo del progetto è sviluppare un’analisi originale mettendo in pratica metodi, strumenti, e tecniche affrontati durante il corso. Il progetto può essere svolto in gruppi di due studenti.

La valutazione dell'esame finale è formulata come segue:
1) Prova orale (30%): le competenze espressive, le conoscenze teoriche, e la correttezza del linguaggio concorreranno a determinare la valutazione.
2) Progetto (70%): l'accuratezza dello svolgimento del progetto secondo le linee guida indicherà la valutazione.

orale

Lezioni frontali interattive.