KNOWLEDGE, INTERACTION AND INTELLIGENT SYSTEMS-2
- Anno accademico
- 2021/2022 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- KNOWLEDGE, INTERACTION AND INTELLIGENT SYSTEMS-2
- Codice insegnamento
- PHD157-2 (AF:364607 AR:193150)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 2
- Livello laurea
- Corso di Dottorato (D.M.45)
- Settore scientifico disciplinare
- INF/01
- Periodo
- Annuale
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Il corso fa parte del percorso di Dottorato in Informatica. È specifico per gli studenti afferenti al centro KIIS, ma aperto a tutti.
Risultati di apprendimento attesi
Il corso porterà gli studenti a:
- padroneggiare i concetti base della computazione quantistica e comprenderne la differenza con i modelli di computazione classica;
- conoscere alcuni algoritmi quantistici e i concetti fondamentali del design di algoritmi quantistici e comprendere l'origine del quantum speedup;
- conoscere alcuni limiti teorici e tecnologici dei sistemi di computazione quantistica
- padroneggiare i concetti base della computazione quantistica e comprenderne la differenza con i modelli di computazione classica;
- conoscere alcuni algoritmi quantistici e i concetti fondamentali del design di algoritmi quantistici e comprendere l'origine del quantum speedup;
- conoscere alcuni limiti teorici e tecnologici dei sistemi di computazione quantistica
Prerequisiti
Gli studenti dovranno padroneggiare i concetti fondamentali dell'algebra lineare e avere dimestichezza con i modelli di computazione classici. Nessuna conoscenza pregressa di fisica quantistica è richiesta.
Contenuti
- Introduzione diacronica alla meccanica quantistica
- Formalismo: Spazio degli stati, evoluzione unitaria, Bra e Ket
- Double slit, quantum eraser, delayed choice quantum eraser
- entanglement e disuguaglianza di Bell
- Qbit, e quantum gates
- Quantum Teleportation
- Algoritmo di Deutsch-Jozsa
- Quantum search: Algoritmo di Grover
- Quantum Fourier Transform: algoritmo di Shor
- Quantum Fourier Transform: hidden abelian subgroup
- Superdense coding, algoritmo HHL e quantum machine learning
- Quantum error correction
- Quantum key distribution
- cenni a quantum reconstructon
- Formalismo: Spazio degli stati, evoluzione unitaria, Bra e Ket
- Double slit, quantum eraser, delayed choice quantum eraser
- entanglement e disuguaglianza di Bell
- Qbit, e quantum gates
- Quantum Teleportation
- Algoritmo di Deutsch-Jozsa
- Quantum search: Algoritmo di Grover
- Quantum Fourier Transform: algoritmo di Shor
- Quantum Fourier Transform: hidden abelian subgroup
- Superdense coding, algoritmo HHL e quantum machine learning
- Quantum error correction
- Quantum key distribution
- cenni a quantum reconstructon
Testi di riferimento
M. A. Nielsen, I. L. Chuang (2010). Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press
Modalità di verifica dell'apprendimento
Agli studenti verrà richiesto di preparare un seminario su un argomento assegnato
Modalità di esame
orale
Metodi didattici
Lezioni frontali alla lavagna
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 14/11/2021