CLIMATE MODELLING AND MONITORING
- Anno accademico
- 2021/2022 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- CLIMATE MODELLING AND MONITORING
- Codice insegnamento
- PHD163 (AF:364653 AR:193169)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Master di Secondo Livello (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- GEO/12
- Periodo
- II Semestre
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Sara' diviso in 3 moduli: Climate Dynamics, Modelling and Monitoring.
Esercizi verranno assegnati durante le lezioni e svolti in aula.
Module 1: Climate dynamics (6h + 2h exercises)
Module 2: Climate modelling (6 h + 2 h exercises)
Module 3: Climate monitoring (4 h + 2,5 h exercises)
Risultati di apprendimento attesi
Prerequisiti
Contenuti
Module 1: Climate dynamics (6h + 2h exercises)
Module 2: Climate modelling (6 h + 2 h exercises)
Module 3: Climate monitoring (4 h + 2,5 h exercises)
————————————————————— Module 1
Climate dynamics: energy budget, general circulation of atmosphere and ocean.
Hydrological cycle. IPCC projections
Motion’s equations, approximations, some examples.
————————————————————— Module 2
Climate modelling principles: from physical problem to numerical solutions. Grids, resolution, spatial and temporal discretization and methods,
Climate Modelling: Earth System Models, CMIP – PMIP, ensemble, uncertainties, scenarios and climate model experiments, Regional climate models (CORDEX), Next Generation Earth System Models (ICON and storm resolving models).
————————————————————— Module 3
Climate simulations, reanalyses, observations.
Remote Sensing (satellites, lidars and radars)
In situ measurements (stations, buoys, atmospheric sounding)
Copernicus Climate Service, ARGO and other projects for global monitoring.
————————————————————— Data Analysis
Every Thursday
How to access and download reanalysis data and climate model simulations.
How to manage NetCDF files.
How to do some simple computations (averages, ensemble mean and spread, anomalies ... ).
How to plot data.
Software: Matlab, CDO, NCL.
Testi di riferimento
http://www.climate.be/textbook/contents.html
http://climate.envsci.rutgers.edu/climdyn2019/Goosse.pdf
Il testo di riferimento verra' integrato da slides distribuite in formato elettronico durante le lezioni.