BUSINESS STATISTICS
- Anno accademico
- 2023/2024 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- BUSINESS STATISTICS
- Codice insegnamento
- EM1028 (AF:382688 AR:211654)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-S/03
- Periodo
- 2° Periodo
- Anno corso
- 2
- Sede
- TREVISO
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Business statistics è uno degli insegnamento caratterizzanti del CdS che si propone di sviluppare le abilità degli studenti nell'analisi dei dati economico-aziendali, e di sviluppare le capacità degli studenti di applicare al contesto reale le conoscenze trasmesse durante il corso. con particolare attenzione all'uso del metodo più appropriato. In tal modo gli studenti saranno messi in grado di condurre autonomamente un'analisi dei dati aziendali a supporto delle decisioni.
Risultati di apprendimento attesi
Gli studenti al termine del corso dovrebbero:
1. Conoscere i principali strumenti di analisi dei dati multivariati per trasformare i dati in informazioni;
2. Saper applicare al contesto reale le conoscenze apprese durante il corso, avvalendosi di software adatto;
3. Essere in grado di condurre autonomamente uno studio di dati economico-aziendali;
4. Essere in grado di presentare i risultati ottenuti partendi dal contesto economico-aziendale rilevante.
1. Conoscere i principali strumenti di analisi dei dati multivariati per trasformare i dati in informazioni;
2. Saper applicare al contesto reale le conoscenze apprese durante il corso, avvalendosi di software adatto;
3. Essere in grado di condurre autonomamente uno studio di dati economico-aziendali;
4. Essere in grado di presentare i risultati ottenuti partendi dal contesto economico-aziendale rilevante.
Prerequisiti
Conoscenze base di statistica e probabilità
Contenuti
1. Introduzione al corso
2. Condurre un'analisi dei dati: research design
3. Analisi dei dati aziendali:
a. I fondamentali del Business Analytics
b. Analisi Statistica Multivariata per i dati aziendali
2. Condurre un'analisi dei dati: research design
3. Analisi dei dati aziendali:
a. I fondamentali del Business Analytics
b. Analisi Statistica Multivariata per i dati aziendali
Testi di riferimento
Il materiale di studio verrà caricato di seguito alle lezioni sulla pagina moodle del corso.
Il testo di riferimento per integrazioni e casi di studio è il seguente:
Malhotra, N.K., 2018, Marketing Research: An Applied Orientation (7th edition). Pearson.
Il testo di riferimento per integrazioni e casi di studio è il seguente:
Malhotra, N.K., 2018, Marketing Research: An Applied Orientation (7th edition). Pearson.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento avverrà in due modi: tramite una prova scritta e una prova di analisi dei dati da risolvere con R.
Modalità di esame
scritto
Metodi didattici
Le lezioni frontali si alterneranno con sessioni di analisi dei dati con R
Altre informazioni
Il materiale di studio verrà fornito durante il corso
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 14/03/2023