KNOWLEDGE, INTERACTION AND INTELLIGENT SYSTEMS-1

Anno accademico
2022/2023 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
KNOWLEDGE, INTERACTION AND INTELLIGENT SYSTEMS-1
Codice insegnamento
PHD157-1 (AF:401909 AR:218067)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
2
Livello laurea
Corso di Dottorato (D.M.45)
Settore scientifico disciplinare
INF/01
Periodo
II Semestre
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Questo corso è parte del PhD program in Computer Science. Lo scopo del corso è investigare lo stato dell'arte e gli algoritmi tipici della Computational Intelligence, con un focus sugli ultimi avanzamenti in computazione evolutiva, swarm intelligence, ottimizzazione multi-obiettivo, programmazione genetica, e logica sfumata.
I risultati di apprendimento attesi sono:
- conoscere e comprendere i metodi più avanzati di Computational Intelligence
- essere in grado di applicare gli algoritmi di CI a problemi di ricerca complessi, o di sviluppare nuovi algoritmi
- essere in grado di valutare le performance di un algoritmo, e confrontarlo con lo stato dell'arte
Algebra lineare, python, problemi di ottimizzazione, fondamenti di machine learning
Gli argomenti del corso includono:
- computazione evolutiva (varianti avanzate di algoritmi genetici, evolution strategies, differential evolution)
- swarm intelligence (particle swarm optimization, ant colony optimization)
- ottimizzazione multi-obiettivo (dominazione, NSGA-II, NSGA-III, OMOPSO)
- Genetic Programming (GP, CGP, AutoML)
- Logica sfumata e intelligenza artificiale interpretabile
Articoli scientifici; lecture notes.
Libro opzionale: Vanneschi and Silva, "Lectures on Intelligent Systems", 1st ed., Springer, 2023.
Progetto a fine corso: applicazione di CI a problemi aperti di ricerca, o design di un nuovo metodo di CI.
Lezioni teoriche; apprendimento attivo e discussioni in classe.
Inglese
orale
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 15/03/2023