Mathematical Modelling and Programming

Anno accademico
2022/2023 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
Mathematical Modelling and Programming
Codice insegnamento
PHD141 (AF:401922 AR:222250)
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Corso di Dottorato (D.M.45)
Settore scientifico disciplinare
MAT/08
Periodo
I Semestre
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Argomenti del corso: calculus in una e più variabili, con particolare riferimento a problemi ottimizzazione in una e più variabili, libera e vincolata con applicazioni. Equazioni differenziali ed alle differenze con applicazione a sistemi dinamici a tempo continuo e discreto
1. Conoscenza e comprensione:
a.1) Abilità a comprendere gli elementi base delle funzioni in una e più variabili, ottimizzazione inclusa
a.2) Abilità a comprendere gli elementi base dei Sistemi Dinamici

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
b.1) Abilità di risolvere problemi applicativi mediante gli strumenti del calcolo
b.2) Abilità di costruire ed analizzare modelli dinamici di fenomeni reali

3. Capacità di giudizio:
c.1) Saper riconoscere limiti e potenzialità dei modelli matematici

Teoria degli insiemi. Algebra e geometria analitica. Equazioni e disequazioni. Si intende che lo Studente deve avere almeno una conoscenza di base degli elementi fondamentali del calcolo, quali funzioni e loro proprietà, limiti, derivate, monotonìa e convessità, grafici, ed elementi di calcolo integrale. Sarà inoltre richiesta la conoscenza dell'algebra lineare, con paericolare riferimento a vettori, matrici e loro proprietà sistemi di eqazioni lineari e soluzione mediant ele tecniche di algebra lineare.
FONDAMENTALE CHE LO STUDENTE SI PRESENTI ALL'INIZIO DEL CORSO CON TALI CONOSCENZE.
Autovalori ed autovettori
Elementi di linguaggio R
Funzioni inuna variabile, ottimizzazione ed applicazioni
Funzioni in più variabili, ottimizzazione libera e vincolata, con applicazioni
Equazioni differenziali ed alle differenze finite
Elementi di sistemi dinamici a tempo continuo e discreto
Stabilità dei sistemi dinamici, anche nel caso non lineare
Presenza obbligatoria alle lezioni
Opportuno materiale didattico sarà distribuito durante le lezioni
Letture consigliate
Alcuni libri verranno suggeriti durante le lezioni
R statistical software https://www.r-project.org/
Prova scritta finale, ed eventuale verifica orale. Saranno possibili anche opportuni tests di verifica test durante il corso.
scritto
Traditional with slides. Student's presentation.
La presenza a lezione è richiesta. Si richiede anche una preparazione continua; opportuni test durante il corso costituiranno parte dell'esame.
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 05/05/2022