PRECORSO MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES
- Anno accademico
- 2022/2023 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- AHEAD COURSE MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES
- Codice insegnamento
- ET7027 (AF:408678 AR:221414)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 0
- Livello laurea
- Laurea
- Settore scientifico disciplinare
- NN
- Periodo
- Precorsi
- Anno corso
- 1
- Sede
- RONCADE
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Questo corso offre l'opportunità di rivedere i concetti base di matematica, spesso dati per scontati a livello universitario, per consentire agli studenti di iniziare gli studi universitari con tranquillità e competenza. In particolare, il modulo mira a ripassare le competenze matematiche di base, acquisite durante i primi 3-4 anni delle scuole superiori, per preparare gli studenti alle lezioni di matematica del primo periodo.
Risultati di apprendimento attesi
- Proprietà dei numeri (naturali, interi, razionali, reali) e delle operazioni;
- Principi per la risoluzione di equazioni e disequazioni polinomiali, esponenziali, logaritmiche;
- Proprietà delle funzioni elementari;
Abilità
- Semplificazione di espressioni con funzioni di elevazione di potenza, esponenziale, logaritmico;
- Risoluzione di equazioni e disequazioni polinomiali, esponenziali, logaritmiche
- Graficare funzioni elementari
Prerequisiti
Contenuti
Testi di riferimento
Essential Mathematics for Economic Analysis di Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Arne Strom
Modalità di verifica dell'apprendimento
Modalità di esame
Metodi didattici
- esercitazioni durante la lezione