ADVANCED DIGITAL TECHNOLOGIES FOR E-TOURISM
- Anno accademico
- 2024/2025 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- ADVANCED DIGITAL TECHNOLOGIES FOR E-TOURISM
- Codice insegnamento
- CT9001 (AF:451471 AR:256135)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea
- Settore scientifico disciplinare
- INF/01
- Periodo
- 3° Periodo
- Anno corso
- 2
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
- padroneggiare argomenti avanzati di informatica e ICT
- applicare ICT e tecniche di analytics nel settore turistico
- acquisire conoscenza di database e data-warehouses per il management di dati turistici
- acquisire conoscenza avanzata di tool ITC
L'insegnamento si inquadra nell'area delle tecnologie ICT. Specificatamente, l'area mira a fornire allo studente conoscenza e comprensione sulle principali tecnologie informatiche alla base della digitalizzazione dei processi di gestione del settore dell'ospitalità, incluso l'uso delle tecnologie più moderne basate su AR/VR, blockchain, e Intelligenza Artificiale.
1) Conoscenza e comprensione: gli studenti svilupperanno conoscenza e comprensione delle principali tecnologie informatiche alla base della digitalizzazione dei processi di gestione del settore dell'ospitalità; dei sistemi per la gestione della clientela, anche attraverso l'utilizzo dei social media, e dei sistemi online per le prenotazioni e la vendita di offerte di ospitalità.
2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: capacità di applicare metodi algoritmici e quantitativi per analizzare dati aziendali e dati raccolti dai social media.
3) Capacità di giudizio: capacità di scegliere lo strumento di analisi più adeguato al problema dato e di valutarne la qualità.
4) Abilità comunicative: saper esporre in maniera chiara e corretta i risultati sperimentali di una analisi comparativa tra differenti strumenti di analisi.
5) Capacità di apprendimento: saper utilizzare in autonomia nuove tecniche e strumenti.
Prerequisiti
Contenuti
Blockchain, cryptocurrencies
Artificial Intelligence e apprendimento automatico
Internet of Things
Augmented, virtual, and mixed reality
Robots nel settore ospitalità
API e interfacce REST
Applicazioni e piattaforme per e-Tourism
Testi di riferimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame scritto consiste in un insieme di domande sugli argomenti del corso, e serve a verificare i learning outcomes 1, 2 e 3.
Il progetto richiede di implementare un algoritmo per analizzare un dataset. Gli studenti devono motivare l'implementazione in un report, che verrà discusso con il docente. Il progetto serve a valutare il raggiungimento dei learning outcomes 3, 4 e 5.
Il voto finale è calcolato sulla base dell'esame scritto (70%) e della presentazione del progetto (30%).