DATA, INFORMATION AND SOCIETY 1: INTRODUCTION TO CODING
- Anno accademico
- 2023/2024 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- INTRODUCTION TO CODING
- Codice insegnamento
- ECC082 (AF:487140 AR:270959)
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Corso Ordinario Primo Livello
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-P/01
- Periodo
- I Semestre
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
Prerequisiti
Contenuti
- Introduzione all' analisi di dati
- Principali tipi di vettori
- Liste
- Data.frame, funzioni, data import e export
- Cicli ed iterazioni
- data.table e merging
- Data visualization
- Una analisi di dati illustrativa
- Reportistica e presentazioni con RMarkdown
Testi di riferimento
Altri testi (facoltativi):
H. Wickham e G. Grolemund, “R for data science”, O’Reilly Media, 2016 (https://r4ds.had.co.nz )
C. Chapman e E. McDonnell Feit, “R for Marketing Research and Analytics”, Springer, 2015
T. Arnold e L. Tilton, “Humanities data in R. Exploring networks, geospatial data, images, and text” Springer, 2015
Modalità di verifica dell'apprendimento
Modalità di esame
Metodi didattici
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Cambiamento climatico e energia" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile