DATA, INFORMATION AND SOCIETY 3: SOCIAL NETWORKS AND MEDIA
- Anno accademico
- 2023/2024 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- DATA, INFORMATION AND SOCIETY 3: SOCIAL NETWORKS AND MEDIA
- Codice insegnamento
- ECC087 (AF:495142 AR:276688)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Corso Ordinario Primo Livello
- Settore scientifico disciplinare
- INF/01
- Periodo
- I Semestre
- Anno corso
- 2
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Il corso mira a fornire una panoramica di metodi e tecniche per l’esplorazione, l’analisi e la visualizzazione dati, con particolare enfasi su dati social (es: YouTube, Facebook, Twitter). Il corso fornirà anche un’introduzione di network analysis.
Risultati di apprendimento attesi
- Usare API per ottenere dati da piattaforme social
- Effettuare sentiment analysis e emotion detection su dati utente
- Analizzare le interazioni degli utenti sulle piattaforme social
- Estrarre argomenti di discussione dai dibattiti sui social media
- Identificare comunità di interesse (es: echo chamber)
- Effettuare sentiment analysis e emotion detection su dati utente
- Analizzare le interazioni degli utenti sulle piattaforme social
- Estrarre argomenti di discussione dai dibattiti sui social media
- Identificare comunità di interesse (es: echo chamber)
Prerequisiti
- Conoscenza basilare del calcolatore (funzioni base del sistema operativo, navigazione web, posta elettronica, pacchetti di lavoro Office, motori di ricerca)
- Buona conoscenza di Python (o equivalente, es: R)
- Buona conoscenza di Python (o equivalente, es: R)
Contenuti
- Introduzione alla data science e alla social media analysis
- Lavorare con API
- Data e Information Visualisation
- Topic Extraction
- Sentiment Analysis
- Network Analysis
Gli studenti non frequentanti sono invitati a contattare la docente.
(La lista dei contenuti potrà subire variazioni)
- Lavorare con API
- Data e Information Visualisation
- Topic Extraction
- Sentiment Analysis
- Network Analysis
Gli studenti non frequentanti sono invitati a contattare la docente.
(La lista dei contenuti potrà subire variazioni)
Testi di riferimento
- Easley, David, and Jon Kleinberg. Networks, crowds, and markets. Vol. 8. Cambridge: Cambridge university press, 2010.
- Wilke, Claus O. Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures. O'Reilly Media, 2019.
- Wilke, Claus O. Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures. O'Reilly Media, 2019.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame finale orale consiste in domande teoriche sui contenuti del corso e prevede la presentazione di un progetto precedentemente concordato con la docente.
Modalità di esame
orale
Metodi didattici
Lezioni frontali interattive, lavori di gruppo
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 20/09/2023