ECONOMICS OF RISK AND AGENT BEHAVIOUR
- Anno accademico
- 2024/2025 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- ECONOMICS OF RISK AND AGENT BEHAVIOUR
- Codice insegnamento
- EM1402 (AF:506445 AR:292999)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-P/01
- Periodo
- 3° Periodo
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
a.1) abilità capire i modelli di decisione in condizioni di incertezza e dei mercati
a.2) abilità di discernere i diversi approcci al rischio con grandi basi dati
a.3) abilità di concettualizzare e applicare le scelte strategiche degli agenti economici
a.4) abilità capire i modelli formali di informazione e l’impatto
a.5) abilità di concettualizzare e applicare il ruolo dell’informazione in economia
b. Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
b1) Abilità di acquisire familiarità con i diversi modelli di economia con rischio;
b2) Abilità di applicare modelli di interazione strategica;
b3) Abilità di applicare e trovare soluzioni sotto incertezza
b4) Abilità di applicare e trovare soluzioni sotto asimmetria informativa
c. Capacità di giudizio:
c1 Interpretare e discutere vantaggi e svantaggi dei mercati con rischio;
c2) Interpretare e discutere vantaggi e svantaggi dei modelli di interazione strategica;
c3) Interpretare e discutere vantaggi e svantaggi dei modelli di mercati affetti da asimmetria informativa
d. Competenze permanenti
d1) Governare problemi complessi in mercati con rischio;
d2) Governare le ipotesi in problemi economici con grandi basi di dati
d3) Capacità di utilizzare nuovi strumenti e adattare le competenze
Prerequisiti
Contenuti
Il modello dell’utilità attesa, avversione al rischio, premio al rischio e il valore dell’informazione
Come assicurarsi contro il rischio
Il ruolo dell’informazione in economia: l’uso dei big data
Mercati con simmetria informativa e con asimmetria informativa. Selezione avversa e azzardo morale.
Elementi di household finance
Testi di riferimento
Giacomo Bonanno, The Economics of Uncertainty and Insurance, University of California, Davis, ISBN: 9781796685015, http://www.econ.ucdavis.edu/faculty/bonanno/
Hugh Gravelle, Ray Rees, Microeconomics, 3rd Edition2004, Financial Times Press, Chapters: 17-20
Modalità di verifica dell'apprendimento
Per il compito scritto dell'esame, questo è composto di 4 o 5 quesiti basati sui temi trattati a lezione e costruiti con difficoltà crescente: ciascun quesito potrà garantire un punteggio minimo se il primo 40% (o il primo 35%) del quesito è completato. Quindi se lo studente, in media, risponde al primo 40% di tutti i quesiti ha sicuramente la sufficienza di 18/30. Gli studenti che completano il 100% di tutti i quesiti ottengono 30 e lode. I voti intermedi, tra il 18 e il 30, dipendono da quale parte dei quesiti è validamente completato. I quesiti riportano i punteggi articolati in sotto-punteggi per maggiore trasparenza.