R CODING AND FINANCE ANALYTICS

Il corso presenterà la sintassi e le strutture di base del linguaggio di programmazione R (http://www.r-project.org ), per l'analisi di dati e la modellazione statistica.

Al termine del corso, gli studenti apprenderanno come esplorare, visualizzare ed analizzare dati economici e finanziari utilizzando il linguaggio R, rendendo tali analisi riproducibili e condivisibili.

Si assume che gli studenti abbiano familiarità con l'uso di un personal computer e del suo sistema operativo. Si assume inoltre che una conoscenza di base dei concetti e dei metodi della Statistica.

Elementi di base dell'ambiente di programmazione R
Oggetti, funzioni, programmi
Creazione, trasferimento e manipolazione di dati
Sistemi grafici
Programmazione strutturale e object-oriented programming in R
Strumenti per la ricerca riproducibile
Cenni sui pacchetti Tidyverse

Dispense del corso.

L'esame sarà orale e consisterà nella preparazione di un elaborato e nella sua presentazione e discussione.

Nell'elaborato, lo studente dovrà dimostrare di saper utilizzare il linguaggio R, di saper risolvere i problemi di codifica secondo le "migliori pratiche" di programmazione e di saper organizzare il codice in modo efficiente. L'argomento dell'elaborato deve essere scelto autonomamente dallo studente. I problemi pratici che possono essere affrontati nell'elaborato sono, ad esempio, l'analisi di un insieme di dati, la stima di modelli statistici, esperimenti di simulazione, l'implementazione di algoritmi, l'implementazione di rappresentazioni grafiche ad hoc, ecc.

La presentazione, di durata 10 minuti circa, dovrà illustrare efficacemente il problema considerato, gli elementi più rilevanti del codice considerato nel paper ed i risultati ottenuti.

La valutazione dell'esame terrà conto dei seguenti criteri:
- adeguatezza del problema scelto
- uso corretto delle strutture di programmazione presentate nel corso
- organizzazione del codice
- uso di strumenti di ricerca riproducibili nello sviluppo dell'elaborato e della presentazione
- efficacia e qualità della presentazione orale

Ulteriori dettagli tecnici sulla preparazione dell'elaborato sono disponibili nell'area Moodle del corso.

orale

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

La valutazione dell'esame terrà conto dei seguenti criteri:
- adeguatezza del problema scelto;
- uso corretto delle strutture di programmazione presentate nel corso;
- organizzazione del codice;
- uso di strumenti di ricerca riproducibili nello sviluppo dell'elaborato e della presentazione;
- efficacia e qualità della presentazione orale.

La graduazione dei voti segue la seguente corrispondenza giudizi-voti:
- giudizio appena sufficiente, in presenza di diverse lacune: voti 18-20;
- giudizio pienamente sufficiente: voti 21-23;
- giudizio buono: 24-26;
- giudizio ottimo: 27-30;
- giudizio eccellente: 30 e lode.

Lezioni e sessioni in laboratorio.