DIGITAL TOOLS AND RESOURCES FOR TEXTUAL DATA
- Anno accademico
- 2025/2026 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- DIGITAL TOOLS AND RESOURCES FOR TEXTUAL DATA
- Codice insegnamento
- FM0536 (AF:508219 AR:323934)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- L-FIL-LET/15
- Periodo
- I Semestre
- Anno corso
- 2
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
(1) specificità del linguaggio di marcatura XML-TEI (es. modulo dedicato all'apparato, stratificazioni in una edizione genetica)
(2) tools di trascrizione automatica (es. Transkribus, e-Scriptorium)
(3) tools di collazione automatica (es. CollateX) e stemmatologia (es. PAUP)
(4) tools di visualizzazione (es. EVT e TEI publisher)
(5) tools di annotazione (es. Pundit e Euporia)
I risultati di apprendimento attesi riguardano, in particolare:
- la conoscenza critica dei processi ecdotici ed ermeneutici condotti nell'ambiente digitale;
- la capacità di utilizzare i tools citati ai punti (1)-(5).
Prerequisiti
Contenuti
Verranno inoltre presi in esame i tools più diffusi nella comunità scientifica in merito:
- alle procedure di riconoscimento automatico delle grafie manoscritte, di codifica del testo secondo lo standard XML, di collazione automatica e creazione di stemmi/filogrammi
- alle modalità di visualizzazione dei vari tipi di edizione;
- ai diversi sistemi di annotazione del testo edito;
In classe si svolgeranno esercitazioni pratiche.
Testi di riferimento
Pierazzo, Elena 2015. Digital Scholarly Editing: Theories, Models and Methods. Farnham: Ashgate [capp. 2, 3, 5 e 6]
B) Text Encoding Initiative Guidelines:
TEI P5: Guidelines for Electronic Text Encoding and Interchange, http://www.tei-c.org/release/doc/tei-p5-doc/en/html/index.html
Software Oxygen (da scaricare sul proprio computer)
C) Letture selezionate da Driscoll, Matthew James and Elena Pierazzo. 2016. Digital Scholarly Editing, Theories and Practices. Digital Humanities Series, Vol. 4, doi, https://doi.org/10.11647/OBP.0095
D) Letture selezionate da Roelli, Philipp et al. 2020. Handbook of Stemmatology: History, Methodology, Digital Approaches, Berlin, Boston: De Gruyter, https://doi.org/10.1515/9783110684384 ; https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110684384/html
Gli studenti che non hanno possibilità di completare la preparazione in aula seguendo le lezioni sono pregati di contattare la docente per ricevere ulteriori indicazioni bibliografiche riguardo materiali integrativi.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Le domande a risposta aperta permettono di verificare, oltre all'acquisizione delle conoscenze, anche il grado di elaborazione della materia e il pensiero critico, nonché abilità specifiche quali la capacità di effettuare una codifica in XML-TEI o di utilizzare in autonomia uno o più tools presentati nel modulo.
Nello specifico:
- Conoscenza e capacità di comprensione: valutate attraverso domande di verifica dei contenuti;
- Conoscenza e capacità di comprensione applicate: verificate attraverso esercizi applicativi (per esempio: codifica di testi, anche manoscritti);
- Capacità di giudizio: verificata tramite domande metodologiche;
- Abilità comunicative: verificate tramite la valutazione di quanto chiaramente gli studenti comunichino le loro conclusioni, e le sappiano fondare sulla base di dati e quadri teorici di riferimento;
- Capacità di apprendere: verificata tramite il livello di autonomia di giudizio raggiunto.
Modalità di esame
Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.
Graduazione dei voti
Domanda 2: applicazione metodi editoriali e XML - fino a 7 punti
Domanda 3: esercizio di codifica del testo - fino a 8 punti
Domanda 4: applicazione di uno dei tool studiati nel corso (per es. Transkribus/E-Scriptorium o EVT/TEIPublisher o PAUP, etc.) - fino a 9 punti e lode
Il voto finale è dato dalla somma dei parziali.
Domanda 1: basi teoriche di critica del testo - fino a 6 punti
Domanda 2: applicazione metodi editoriali e XML - fino a 7 punti
Domanda 3: teoria sui metodi di intelligence artificiale applicati agli studi filologici - fino a 8 punti
Domanda 4: applicazione di tali metodi - fino a 9 punti e lode
Il voto finale è dato dalla somma dei parziali.
All’interno di ciascuna Domanda (già graduata in termini di punteggio) la graduazione del voto è determinata da:
- conoscenza degli argomenti trattati a lezione e nei manuali (34%)
- capacità di gerarchizzare le informazioni (33%)
- uso della terminologia tecnica appropriata (33%)
Metodi didattici
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale umano, salute, educazione" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile