DIGITAL ICONOGRAPHY AND ICONOLOGY STUDIES
- Anno accademico
- 2025/2026 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- DIGITAL ICONOGRAPHY AND ICONOLOGY STUDIES
- Codice insegnamento
- FM0504 (AF:508228 AR:323686)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- L-ART/04
- Periodo
- II Semestre
- Anno corso
- 2
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
- capacità di applicare conoscenza e comprensione: capacità di riconoscere le diverse modalità di presentazione delle immagini digitali nelle collezioni online di musei, archivi e istituti culturali e di comprendere l'uso di specifici dispositivi digitali per i diversi scopi di ricerca, studio e comunicazione; di condurre ricerche iconografiche all'interno di collezioni d'arte online e di distinguere le specifiche interfacce sviluppate da progetti Digital Art History per facilitare il confronto con opere, testi e documenti digitalizzati.
- capacità di comprensione: saper analizzare le piattaforme digitali per lo studio della storia dell'arte, individuarne le specificità tematiche e i nuovi filoni di ricerca; saper utilizzare gli strumenti grafici per la presentazione di progetti o per l'analisi critica; saper discutere con proprietà di linguaggio e una corretta analisi formale;
- abilità comunicative: capacità di utilizzare una terminologia appropriata, di commentare e comunicare il risultato del lavoro dello studente; di interagire con compagni e professori in modo rispettoso ed efficace.
Prerequisiti
Contenuti
Testi di riferimento
H. Belting, An Anthropology of Images: Picture, Medium, Body, Princeton University Press, 2011 (Chapters from).
C. Bishop, Against Digital Art History, in «International Journal of digital Art History», 3 (2018), pp. 123-132.
J.Drucker, The Digital Humanities Coursebook: An Introduction to Digital Methods for Research and Scholarship, London: Routledge 2021.
J. Drucker, Is there a “Digital” Art History? in «Visual Resources. An international journal on images and their uses», 29 (2013), pp.5-13.
E. Huhtamo, Art in the Rear‐View Mirror. The Media‐Archaeological Tradition in Art, in C. C. Paul, Companion to Digital Art, Wiley Blackwell 2016.
E. Panofsky, Meaning in the Visual Arts. Papers in and on art History, Anchor Books edition,1955, https://monoskop.org/images/0/0c/Panofsky_Erwin_Meaning_in_the_Visual_Arts.pdf
V. Stoichita, The Pygmalion Effect. From Ovid To Hitchcock, The University of Chicago Press, 2008 (Chapters from).
W. Beshty, Th picture Industry. A provisional history of the Technical Image 1844-1918, Luma Arles, October 12, 2018-January 6, 2019 (Chapters from).
Ulteriori materiali didattici saranno resi disponibili attraverso la piattaforma di e-learning Moodle.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La valutazione terrà conto dei seguenti elementi:
- la qualità scientifica del saggio critico sul progetto svolto (30%);
- la capacità di approfondimento teorico degi argomenti (30%);
- l'efficacia espositiva e l'accuratezza nella presentazione del progett0 (30%);
- il grado di interazione alle lezioni, alle attività seminariali e alle conferenze proposte (10%).
Il progamma d'esame per gli studenti e le studentesse non frequentanti resta invariato ma sono tenuti a prendere contatto con il docente per concordare il tema da sviluppare.
Modalità di esame
Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.
Graduazione dei voti
La valutazione considererà: a) la completezza scientifica del saggio, nella ricerca bibliografica e nella trattazione dell'argomento; b) la conoscenza delle teorie e dei temi principali legati ai concetti di iconologia e scienza delle immagini in relazione alla Digital Art History; c) l'analisi critica di porgetti e tecnologie della Digital Art Hstory legate alla image pattern recognition; d) l'approfondimento di specifici temi e dell'uso di tecnologie di riferimento.
La graduazione del voto attribuirà un punteggio in base alla verifica delle seguenti conoscenze/capacità/abilità:
Insufficiente (≤17) – Conoscenza incompleta. Capacità di riflessione e esposizione insufficienti.
Sufficiente (18-20) – Conoscenza incerta o parzialmente rielaborata. Capacità minime o adeguate.
Discreto (21-23) – Conoscenza sufficiente o discreta, rielaborata con incertezze. Capacità buone o discrete.
Buono (24-26) – Conoscenza corretta o completa, rielaborata con sicurezza. Capacità buone.
Distinto (27-28) – Conoscenza completa e sicura. Capacità notevoli.
Ottimo (29-30) – Conoscenza ampia, rielaborata autonomamente. Ottime capacità.
Eccellente (30 e lode) – Conoscenza trasversale e approfondita, rielaborata autonomamente. Piena padronanza del linguaggio.
Metodi didattici
I testi trattati e discussi in aula, con eventuali strumenti di supporto, sono forni dal docente durante il corso e resi disponibili sulla piattaforma Moodle. Tali testi, raccolti in un elenco a fine corso, sono parte integrante del programma d’esame.
La frequenza è fortemente raccomandata.
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale umano, salute, educazione" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile