STATISTICS

Questo insegnamento è una delle attività formative caratterizzanti di area statistico-matematica del corso di laurea di Business Administration and Management che consente agli studenti di acquisire la conoscenza e la comprensione dei principali concetti statistici in uso nelle discipline di management e di farne uso nelle attività di gestione e amministrazione aziendale.
L'obiettivo dell’insegnamento è fornire le conoscenze di base della statistica descrittiva e dell’inferenza statistica per sviluppare competenze che permettano agli studenti di strutturare ed analizzare dati in problemi caratterizzati da incertezza come ad esempio in ambito economico, finanziario, di controllo della qualità e di marketing.

Alla fine del corso, gli studenti dovranno avere acquisito le competenze di base della statistica per sviluppare un'analisi descrittiva e inferenziale sui fenomeni aziendali attraverso strumenti e metodi statistici adeguati per l'analisi come ad esempio sintesi grafiche e numeriche, stime puntuali o intervallari, test di verifica d' ipotesi.
In particolare, gli studenti dovranno avere acquisito quanto segue.
1. Conoscenza e comprensione
- Conoscere la terminologia e i concetti base della statistica descrittiva ed inferenziale nell’ambito di analisi di fenomeni aziendali;
- Comprendere le potenzialità e i limiti dei principali metodi di analisi statistica per i fenomeni aziendali.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Saper determinare gli strumenti migliori per l’analisi dei fenomeni considerati;
- Saper comprendere gli aspetti principali delle analisi descrittive e inferenziali svolte;
3. Capacità di giudizio
- Saper proporre ed argomentare sotto quali ipotesi le analisi svolte siano valide;
- Saper valutare la bontà dei risultati ottenuti;
4. Capacità di apprendimento
- Saper consultare criticamente i testi di riferimento e materiale online nell'ambito della statistica e dell’analisi dei dati per la conoscenza e la comprensione di problemi in ambito aziendale.

Gli studenti devono aver superato l'esame ET2018 - Mathematics, che è esame propedeutico. Il corso Risk and Uncertainity [ET2031] non è propedeutico all'esame di Statistics, ma solo un pre-requisito: si consiglia cioè di aver almeno seguito il corso Risk and Uncertainty [ET2031], che presenta argomenti fondamentali per lo sviluppo dei metodi statistici presentati nel corso.

Il corso introduce i concetti di base della statistica descrittiva e inferenziale, con dei richiami a concetti di probabilità utili a derivare quantità statistiche. In particolare il corso introduce i seguenti argomenti:

1. Statistica descrittiva e analisi esplorativa di dati univariati e bivariati.
2. Campionamento casuale e distribuzione delle statistiche campionarie.
3. Stima puntuale ed intervallare.
4. Test di ipotesi statistiche a uno e due campioni.

Ross, Sheldon M. (2010) Introductory statistics (3rd ed.)

Esame scritto sulla falsa riga degli esercizi svolti in classe e del libro di testo. L'esame si compone di alcune domandi più basilari e di domande più complesse che tendono a verificare la capacità dello studente di interpretare i risultati della procedure statistiche eseguite. L'esame sarà scritto ed è composto da domande a scelta multipla e da domande aperte con una durata di circa 90 minuti.

scritto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

Per quanto riguarda la graduazione del voto (modalità con cui saranno assegnati i voti):
A. punteggi nella fascia 18-22 verranno attribuiti in presenza di:
- sufficiente conoscenza e capacità di comprensione del programma del corso;
- limitata capacità di applicare conoscenze formulando giudizi autonomi;
- sufficiente abilità di comunicare utilizzando appropriatamente il linguaggio tecnico della materia;
B. punteggi nella fascia 23-26 verranno attribuiti in presenza di:
- discreta conoscenza e capacità di comprensione del programma del corso;
- discreta capacità di applicare conoscenze formulando giudizi autonomi;
- discreta abilità di comunicare utilizzando appropriatamente il linguaggio tecnico della materia
C. punteggi nella fascia 27-30 verranno attribuiti in presenza di:
- buona od ottima conoscenza e capacità di comprensione del programma del corso;
- buona od ottima capacità di applicare conoscenze formulando giudizi autonomi;
- buona od ottima abilità di comunicare utilizzando appropriatamente il linguaggio tecnico della materia
D. la lode verrà attribuita in presenza di conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma, capacità di giudizio e abilità comunicative, eccellenti.

Tradizionale frontale. Materiale aggiuntivo disponibile su Moodle.