STATISTICS FOR LANGUAGE SCIENCES

L'insegnamento ricade tra le attività affini e integrative del corso di laurea magistrale in Scienze del linguaggio, e contribuisce allo sviluppo di una conoscenza approfondita dei metodi quantitativi e delle loro applicazioni nell'ambito delle scienze del linguaggio, nonché al potenziamento della capacità di analizzare dati linguistici in modo metodologicamente corretto rispetto all’obiettivo prefissato e al quadro teorico di riferimento.

- Obiettivo generale
Lo studente verrà introdotto agli elementi fondamentali della statistica, intesa come strumento per descrivere e comprendere la realtà in forma numerica. Approfondirà il legame che c’è tra l’informazione racchiusa nei numeri e le parole che la dispiegano e la rendono comprensibile. Sarà accompagnato nel percorso che va dalla definizione delle esigenze di conoscenza, alla raccolta dati, all’analisi, per arrivare poi alla lettura e comprensione delle informazioni espresse in forma di indicatori statistici.
Il corso, quindi, mira a fornire allo studente alcuni strumenti per essere autonomo nel gestire dati statistici elementari, sia nel comprenderli e utilizzarli in modo corretto quando gli
vengono forniti da altri, sia nel produrli autonomamente qualora si trovi a condurre una ricerca empirica.

- Conoscenze e comprensione
Lo studente acquisirà delle conoscenze approfondite dei principali strumenti per comprendere le sintesi numeriche della realtà. In particolare: concetti e fondamenti della statistica, metodi di ricerca e raccolta dei dati, indicatori e misure statistiche. Al tempo stesso prenderà familiarità e accrescerà la capacità di comprendere come formulare domande di ricerca e definire con cura i fenomeni oggetto di studio, in modo da poter utilizzare in modo appropriato gli strumenti quantitativi che la statistica offre.

- Capacità di applicare conoscenze e comprensione
Lo studente acquisirà l'abilità di: riflettere e prendere decisioni sulle principali questioni metodologiche relative ai dati statistici, conoscere le principali fonti e modalità di ricerca di dati; leggere e comprendere i dati statistici estraendone l’informazione corretta e senza cadere in errori di interpretazione; tradurre le dimensioni di interesse e gli obiettivi di conoscenza in domande e ipotesi di ricerca; tradurre concetti semplici in indicatori semplici e concetti complessi in insiemi di indicatori; operare un'analisi quantitativa descrittiva; calcolare le principali statistiche inferenziali; redigere un report che illustri i risultati.

- Autonomia di giudizio
Lo studente saprà dimostrare capacità di elaborare informazioni complesse attraverso gli approcci scientifici della disciplina; saprà discutere e riflettere sulla metodologia statistica e sui risultati; saprà esprimere giudizi e valutazioni autonomi e informati rispetto alla validità e alla fattibilità di proposte e risultati di ricerca (strumenti, modalità di analisi, indicatori prodotti).

- Abilità comunicative
Lo studente saprà padroneggiare il lessico specialistico di base della statistica, per comunicare in modo chiaro e senza ambiguità con interlocutori, specialisti e non, e discutere dei metodi e dei risultati delle analisi con chiarezza.

- Capacità di apprendimento
Lo studente saprà dimostrare di aver acquisito capacità e strategie di apprendimento che permettono di proseguire ad approfondire e/o investigare in modo autonomo le principali tematiche della disciplina.

- Apprendimento permanente
Lo studente acquisirà capacità e strategie di apprendimento che gli consentiranno di continuare ad accrescere la propria conoscenza e competenza e di esplorare ulteriormente, in modo autonomo, le principali aree tematiche della disciplina.

Nessuno.
Il corso è immaginato per studenti che possiedano le nozioni di matematica e statistica fornite nel corso delle scuole secondarie di secondo grado.

Il corso mira a fornire allo studente alcuni strumenti statistici di base.
I principali argomenti trattati sono: statistica descrittiva ed inferenziale con particolare attenzione a frequenze, misure centrali, variabilità, stima, test e regressione lineare semplice.

Alan Agresti, Christine Franklin, Bernhard Klingenberg. Statistics: The Art and Science of Learning From Data, 5th Edition, Pearson Education Limited, 2022.

Esame scritto con 10 quesiti a scelta multipla che verteranno su tutto il programma del corso, risolvibili senza nessun tipo di calcolo; due esercizi che richiedono l'utilizzo della calcolatrice e che verteranno su tutto il programma del corso (almeno uno su test d'ipotesi); una domanda di teoria a risposta aperta su tutto il programma del corso. Le domande a scelta multipla verranno valorizzate 1,5 punti l'una, i due esercizi verranno valorizzati 6 punti ciascuno e la domanda di teoria verrà valorizzata 5 punti per un totale di 32 punti (cioè 30 e lode). Per gli studenti che hanno eseguito correttamente durante le lezioni gli homework, sarà applicato un bonus massimo di 3 punti sul totale dello scritto.

scritto

Il voto si basa sull'esame scritto e sull'eventuale consegna corretta degli homework durante il corso. Le 10 domande a scelta multipla verranno valorizzate 1,5 punti l'una, i due esercizi verranno valorizzati 6 punti ciascuno e la domanda di teoria verrà valorizzata 5 punti per un totale di 32 punti (cioè 30 e lode). Per gli studenti che hanno eseguito correttamente durante le lezioni gli homework, sarà applicato un bonus massimo di 3 punti sul totale dello scritto.

Lezioni frontali, homework valutati e discussione di esercizi in aula.