PRECORSO MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES
- Anno accademico
- 2024/2025 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- AHEAD COURSE MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES
- Codice insegnamento
- ET7027 (AF:519986 AR:289784)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 0
- Livello laurea
- Laurea
- Settore scientifico disciplinare
- NN
- Periodo
- Precorsi
- Anno corso
- 1
- Sede
- RONCADE
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Questo corso offre l'opportunità di rivedere i concetti base di matematica, spesso dati per scontati a livello universitario, per consentire agli studenti di iniziare gli studi universitari con tranquillità e competenza. In particolare, il modulo mira a ripassare le competenze matematiche di base, acquisite durante i primi 3-4 anni delle scuole superiori, per preparare gli studenti alle lezioni di matematica del primo periodo.
Risultati di apprendimento attesi
- Nozioni di base di logica e insiemistica;
- Proprietà dei numeri (naturali, interi, razionali, reali) e delle operazioni;
- Principi per la risoluzione di equazioni e disequazioni polinomiali, esponenziali, logaritmiche;
- Proprietà delle funzioni elementari;
Abilità
- Semplificazione di espressioni con funzioni di elevazione di potenza, esponenziale, logaritmico;
- Risoluzione di equazioni e disequazioni polinomiali, esponenziali, logaritmiche;
- Rappresentare graficamente funzioni elementari
Prerequisiti
Contenuti
Testi di riferimento
Libro di testo: Sydsaeter, Hammond, Strom (2021), Essential Mathematics for Economic Analysis, 6th Edition
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame comprenderà 3 esercizi a risposta aperta, ciascuno del valore di 4 punti. In relazione alla correttezza della risposta verranno assegnati per ogni esercizio da 0 a 4 punti. La soglia per superare l'esame sarà di 8 su 12 punti complessivi.
Modalità di esame
Metodi didattici
- esercitazioni durante le lezioni