DATA, INFORMATION AND SOCIETY 3: SOCIAL NETWORKS AND MEDIA

Il corso mira a fornire una panoramica di metodi e tecniche per l’esplorazione, l’analisi e la visualizzazione dati, con particolare enfasi su dati social (es: YouTube, Facebook, Twitter). Il corso fornirà anche un’introduzione di network analysis.

- Effettuare sentiment analysis su dati sociali
- Analizzare le interazioni degli utenti sulle piattaforme social
- Estrarre argomenti di discussione dai dibattiti sui social media
- Identificare comunità di interesse (es: echo chamber)

- Conoscenza basilare del calcolatore (funzioni base del sistema operativo, navigazione web, posta elettronica, pacchetti di lavoro Office, motori di ricerca)
- Buona conoscenza di R (o equivalente, es: Python)

- Introduzione alla data science e alla social media analysis
- Lavorare con API
- Data e Information Visualisation
- Topic Extraction
- Sentiment Analysis
- Network Analysis

Gli studenti non frequentanti sono invitati a contattare la docente.

(La lista dei contenuti potrà subire variazioni)

- Easley, David, and Jon Kleinberg. Networks, crowds, and markets. Vol. 8. Cambridge: Cambridge university press, 2010.
- Wilke, Claus O. Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures. O'Reilly Media, 2019.

L'esame è composto da una prova intermedia per valutare le conoscenze teoriche sui contenuti del corso e nello sviluppo e presentazione di un progetto precedentemente concordato con la docente. L'esame finale consiste in una discussione orale durante la quale gli studenti presenteranno il progetto. Obiettivo del progetto è applicare metodi, strumenti e tecniche appresi durante il corso per sviluppare un'analisi originale. Il progetto può essere realizzato in gruppo. La valutazione terrà conto della precisione con cui il progetto è eseguito secondo le linee guida, nonché delle competenze tecniche ed espressive dimostrate nell'elaborazione e nella discussione del progetto. Il voto finale sarà calcolato come segue:

70% Progetto: La precisione con cui il progetto è eseguito secondo le linee guida determinerà la valutazione.
20% Esame intermedio: Le competenze espressive, le conoscenze teoriche e la correttezza linguistica contribuiranno alla valutazione.
10% Partecipazione in classe

orale

Lezioni frontali interattive, seminari, lavori di gruppo