LABORATORY MOD. A: CASE STUDIES AND GOOD PRACTICES

Questo corso fa parte del minor in Data, Information and Society. Come tele permette agli studenti di continuare la loro formazione nell'ambito della Data Science e delle sue applicazioni negli ambiti sociali, basandosi su nozioni e capacità apprese nei precedenti moduli del minor.
Gli obiettivi generali del corso sono:
- presentare casi di studio che permettano agli studenti di gestire ed analizzare dati portando ad un apprendimento di prima mano di fenomeni rilevanti per la società:
- presentare dei casi studio pratici che permettano agli studenti di riflettere sulle implicazioni dell'uso di algoritmi e sistemi automatici di decisione nella vita pubblica;

Gli studenti avranno raggiunto una comprensione dell'applicazione di concetti statistici e informatici a temi legati alla vita pubblica e alla società. Sapranno valutare con giudizio critico l'applicazione di metodi di apprendimento automatico ad ambiti della vita pubblica e sociale.

I moduli precedenti del percorso minor in Data Information and Society

Lettura e implementazione di casi studio selezioni ad-hoc e presentati dalla docente in aula. I casi studi tratteranno temi come: distorsione sistematica; equità algoritmica; paradossi cognitivi.

Allen Downey, Probably Overthinking it, The University of Chicago Press
Cathy O'Neil, Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, Penguin Books
Materiale condiviso dalla docente tramite Moodle

Partecipazione attiva alle lezioni (20% del voto)
Presentazione di un progetto che illustri un caso studio di interesse (80%).
Il massimo dei punti è raggiunto per presentazioni particolarmente chiare e ben strutturate del caso studio.

orale

Conventional theoretical lectures complemented by exercise classes, discussion of case studies and computer labs. Teaching material prepared by the lecturer will be distributed during the course through the Moodle platform. The statistical software used in the course is R (www.r-project.org)