RESEARCH METHODS IN ACCOUNTING AND FINANCE

Il corso tratta il ruolo della ricerca in accounting e in finanza; il metodo dell'indagine scientifica; la sperimentazione, la ricerca empirica, la progettazione di metodi di raccolta dei dati, l'analisi dei dati raccolti e l'interpretazione dei risultati, nonché la formulazione di progetti di ricerca aziendale da parte degli studenti.

Al termine di questo corso gli studenti saranno in grado di:
-applicare i metodi di ricerca nel campo dell'accounting e della finanza.
-avere le conoscenze di base per il ragionamento scientifico e la soluzione di problemi aziendali
-implementare il processo di ricerca nel fare ricerca
-preparare una proposta di ricerca per un progetto
-spiegare i vari strumenti e le tecniche di ricerca
-applicare le varie metodologie di ricerca sociale per risolvere i problemi aziendali
-definire le fonti di dati e le tecniche di raccolta dei dati.

Conoscenza delle discipline dell'accounting e della finanza

Il corso affronta i seguenti argomenti:
I fondamenti della ricerca: Introduzione e significato della ricerca, Obiettivi della ricerca, Caratteristiche e importanza della ricerca in accounting e finanza
Il processo e il design della ricerca
Formulazione del problema di ricerca: significato e selezione
Revisione della letteratura: metodi e strumenti
Metodi di ricerca in accounting e finanza (qualitativi, quantitativi, misti)
Raccolta ed elaborazione dei dati
Interpretazione e stesura del rapporto

I materiali di studio da utilizzare durante il corso saranno presentati e spiegati all'inizio della prima lezione

La verifica prevede una prova finale composta di (max) 30 domande a risposta multipla e la predisposizione di un progetto di ricerca che sarà presentato alla fine del corso in presenza. L'esame scritto vale il 50% della valutazione, il restante 50% è dettato dal progetto di ricerca sviluppato durante il corso e presentato alla fine dello stesso.

La modalità di verifica è la medesima per studenti frequentanti e non frequentanti.

scritto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

Per quanto riguarda la gradazione del voto (modalità con cui saranno assegnati i voti), a prescindere dalla modalità frequentante o non frequentante:
A. punteggi nella fascia 18-22 verranno attribuiti in presenza di:
- sufficiente conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- sufficiente capacità di applicare conoscenza e comprensione e capacità di giudizio;
- sufficienti abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico che attiene alla materia;
B. punteggi nella fascia 23-26 verranno attribuiti in presenza di:
- buona conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- buona capacità di applicare conoscenza e comprensione e capacità di giudizio;
- buona abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico che attiene alla materia;
C. punteggi nella fascia 27-30 verranno attribuiti in presenza di:
- ottima conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- ottima capacità di applicare conoscenza e comprensione e capacità di giudizio;
- ottima abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico che attiene alla materia.

Le lezioni comprenderanno un insieme di contributi teorici e pratici e discussioni basate su problemi. Le lezioni saranno interattive e gli studenti dovranno partecipare attivamente. Il corso sarà fornito in modalità blended per cui gli studenti avranno la possibilità di lavorare alla preparazione del project work da remoto (se desiderano) nei giorni indicati dalla docente.
Inoltre ad integrazione delle lezioni della docente, interverrà anche un visiting professor dagli USA che si svolgerà un laboratorio basato sull'uso di Bloomberg.