BUSINESS MODEL INNOVATION
- Anno accademico
- 2025/2026 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- BUSINESS MODEL INNOVATION
- Codice insegnamento
- EM4053 (AF:558652 AR:319147)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-P/07
- Periodo
- 3° Periodo
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
1. Conoscenza e comprensione
• Conoscere le teorie e gli strumenti concettuali maggiormente avanzati della business model innovation.
• Saper leggere correttamente un business model.
• Conoscere gli strumenti tipici di aziende data- e digital-driven.
• Comprendere un testo facente riferimento ad aspetti di tecnologia corporate.
• Conoscere le implicazioni dell’incertezza nell'innovazione dei modelli di business.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
• Saper applicare gli strumenti teorici inerenti i processi e le pratiche sottese alla business model innovation a problematiche differenti.
3. Capacità di giudizio
• Saper formulare ipotesi e giudizi in merito all’efficacia di diverse alternative strategiche.
4. Abilità comunicative
• Saper accuratamente descrivere un digital-first business model.
5. Capacità di apprendimento
• Saper consultare criticamente i testi di riferimento e la bibliografia in essi contenuta.
• Saper scegliere testi e fonti corrette al fine di approfondire temi verticali.
Prerequisiti
Contenuti
1.1 Il contenuto e il processo dell’innovazione strategica
1.2 Le fonti dell’innovazione strategica
1.3 Il framework sviluppato per il ridisegno dei modelli di business
1.4 I building blocks
1.5 Il business model canvas
1.6 La Matrice di coerenza strategica
2. Industria 4.0 ed i Relativi Paradigmi Digitali
2.1 Manifattura digitale
2.2 Robot autonomi e collaborativi
2.3 Realtà aumentata e virtuale
2.4 Industrial Internet of Things
2.5 Cloud Computing
2.6 Simulazione
2.7 Big data analytics
2.8 Cybersecurity
2.9 Integrazione sistemica orizzontale e verticale
2.10 Intelligenza artificiale
3. Industria 4.0 ed i Business Models Emergenti
3.1 Digital Operating Model
3.2 Data-Driven Business Models
3.3 Platform Business Models
3.4 Phygital Operating Model
3.5 Smart Factory Business Models
3.6 Servitization Business Models
Testi di riferimento
- Bagnoli C. et al. (2022), Digital Business Models for Industry 4.0 - How Innovation and Technology Shape the Future of Companies, Springer.
- Le presentazioni PowerPoint e il testo in forma digitale saranno resi disponibili tramite la piattaforma Moodle.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La prima parte consiste in una prova scritta, valutata in 15 punti, erogata tramite la piattaforma moodle (da cui la necessità di munirsi di un laptop o tablet). L'esame comprende 30 domande a scelta multipla, ciascuna con 4 opzioni (di cui solo una corretta), tutte relative al contenuto del corso. Ogni risposta corretta contribuirà ad ottenere 0,5/15 del punteggio totale. La risposta corretta a tutte le 30 domande garantirà il raggiungimento del punteggio massimo possibile attraverso il quiz.
La seconda parte consiste in un project work individuale, valutato in 15 punti. Maggiori informazioni sulle modalità tecniche di svolgimento del project work saranno fornite in Chapter 0_Course introduction ppt presentation.
Il voto finale sarà dato dalla somma del voto del quiz e del project work.
Modalità di esame
Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.
Graduazione dei voti
A. punteggi nella fascia 18-22 verranno attribuiti in presenza di:
- sufficiente conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- sufficiente capacità di applicare conoscenza e comprensione e capacità di giudizio;
- sufficienti abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico che attiene alla materia;
B. punteggi nella fascia 23-26 verranno attribuiti in presenza di:
- buona conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- buona capacità di applicare conoscenza e comprensione e capacità di giudizio;
- buona abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico che attiene alla materia;
C. punteggi nella fascia 27-30 verranno attribuiti in presenza di:
- ottima conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- ottima capacità di applicare conoscenza e comprensione e capacità di giudizio;
- ottima abilità comunicative, specie in relazione all'utilizzo del linguaggio specifico che attiene alla materia.
Metodi didattici
Altre informazioni
Accomodamenti e Servizi di Supporto per studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento
Ca’ Foscari applica la Legge Italiana (Legge 17/1999; Legge 170/2010) per i servizi di supporto e di accomodamento disponibili agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento. Se hai una disabilità motoria, visiva, dell’udito o altre disabilità (Legge 17/1999) o un disturbo specifico dell’apprendimento (Legge 170/2010) e richiedi supporto (assistenza in aula, ausili tecnologici per lo svolgimento di esami o esami individualizzati, materiale in formato accessibile, recupero appunti, tutorato specialistico a supporto dello studio, interpreti o altro) contatta l’ufficio Disabilità e DSA disabilita@unive.it.