STATISTICS -PRACTICE

Anno accademico
2026/2027 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
STATISTICS - PRACTICE
Codice insegnamento
ET2032 (AF:562846 AR:317219)
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
0 su 6 di STATISTICS
Partizione
Cognomi A-K
Livello laurea
Laurea
Settore scientifico disciplinare
SECS-S/01
Periodo
3° Periodo
Anno corso
2
Sede
VENEZIA
Questo insegnamento è una delle attività formative caratterizzanti di area statistico-matematica del corso di laurea di Business Administration and Management che consente agli studenti di acquisire la conoscenza e la comprensione dei principali concetti statistici in uso nelle discipline di management e di farne uso nelle attività di gestione e amministrazione aziendale.
L'obiettivo dell’insegnamento è fornire le conoscenze di base della statistica descrittiva e dell’inferenza statistica per sviluppare competenze che permettano agli studenti di strutturare ed analizzare dati in problemi caratterizzati da incertezza come ad esempio in ambito economico, finanziario, di controllo della qualità e di marketing.
Alla fine del corso, gli studenti dovranno avere acquisito le competenze di base della statistica per sviluppare un'analisi descrittiva e inferenziale sui fenomeni aziendali attraverso strumenti e metodi statistici adeguati per l'analisi come ad esempio sintesi grafiche e numeriche, stime puntuali o intervallari, test di verifica d' ipotesi.
In particolare, gli studenti dovranno avere acquisito quanto segue.
1. Conoscenza e comprensione
- Conoscere la terminologia e i concetti base della statistica descrittiva ed inferenziale nell’ambito di analisi di fenomeni aziendali;
- Comprendere le potenzialità e i limiti dei principali metodi di analisi statistica per i fenomeni aziendali.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Saper determinare gli strumenti migliori per l’analisi dei fenomeni considerati;
- Saper comprendere gli aspetti principali delle analisi descrittive e inferenziali svolte;
3. Capacità di giudizio
- Saper proporre ed argomentare sotto quali ipotesi le analisi svolte siano valide;
- Saper valutare la bontà dei risultati ottenuti;
4. Capacità di apprendimento
- Saper consultare criticamente i testi di riferimento e materiale online nell'ambito della statistica e dell’analisi dei dati per la conoscenza e la comprensione di problemi in ambito aziendale.
Gli studenti devono aver superato l'esame ET2018 - Mathematics, che è esame propedeutico. Il corso Risk and Uncertainity [ET2031] non è propedeutico all'esame di Statistics, ma solo un pre-requisito: si consiglia cioè di aver almeno seguito il corso Risk and Uncertainty [ET2031], che presenta argomenti fondamentali per lo sviluppo dei metodi statistici presentati nel corso.
Il corso introduce i concetti di base della statistica descrittiva e inferenziale, con dei richiami a concetti di probabilità utili a derivare quantità statistiche. In particolare il corso introduce i seguenti argomenti:

1. Statistica descrittiva e analisi esplorativa di dati univariati e bivariati.
2. Campionamento casuale e distribuzione delle statistiche campionarie.
3. Stima puntuale ed intervallare.
4. Test di ipotesi statistiche a uno e due campioni.
Ross, Sheldon M. (2010) Introductory statistics (3rd ed.)
Vedi la pagina dell'insegnamento.
non previsto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 07/04/2026