STATISTICA PER IL MARKETING

Anno accademico
2025/2026 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
STATISTICS FOR MARKETING
Codice insegnamento
EM7046 (AF:564981 AR:317533)
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
SECS-S/01
Periodo
4° Periodo
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
L’insegnamento è una delle attività formative affini o integrative del corso di laurea magistrale in Marketing Management che consentono allo studente di acquisire la conoscenza e la comprensione di alcuni dei principali concetti statistici e il loro utilizzo nelle attività di marketing e di problemi di mercato. L'obiettivo dell’insegnamento è di fornire agli studenti alcuni metodi di analisi statistica multivariata per visualizzare, estrarre ed interpretare informazioni provenienti da questionari o database aziendali al fine di pianificare strategie che supportino e migliorino il processo decisionale di marketing.
Alla fine del corso, gli studenti dovranno avere acquisito le competenze per sviluppare un'analisi critica, personale e rigorosa sui fenomeni di marketing attraverso strumenti e metodi statistici adeguati per l'analisi. Inoltre dovranno saper presentare in modo comunicativo i risultati ottenuti e le strategie proposte derivanti dai modelli sviluppati.
In particolare, gli studenti dovranno avere acquisito quanto segue.
1. Conoscenza e comprensione
- Conoscere la terminologia e i concetti base della statistica nell’ambito di analisi di fenomeni di marketing;
-Acquisire la capacità di raccogliere, sintetizzare e interpretare dati qualitativi e quantitativi;
- Acquisire le principali tecniche statistiche multivariate quali l'analisi delle componenti principali e l'analisi dei cluster per la gestione di fenomeni di marketing .
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Saper condurre l'analisi della customer base tramite modelli statistici di base
- Saper comprendere gli aspetti principali delle analisi svolte
- Saper determinare i migliori modelli in ambito di analisi multivariata dei fenomeni analizzati
- Saper operare la segmentazione del mercato
3. Capacità di giudizio
- Sapere proporre ed argomentare sotto quali ipotesi le analisi svolte siano valide
- Saper valutare la bontà dei modelli ottenuti confrontando differenti tecniche di segmentazione del mercato
4. Abilità comunicative
- Sapere presentare, discutere e provare le informazioni estratte dall’analisi dei fenomeni di marketing;
- Sapere argomentare le strategie proposte in modo efficace.
Per affrontare proficuamente lo studio è necessaria la conoscenza dei metodi di base della statistica descrittiva e dell'inferenza statistica. Si vedano per esempio i capitoli 1-12 del libro: Illowsky, D., Dean, S. (2022) Introductory Statistics, OpenStax (disponibile per il download gratuito al link https://openstax.org/details/books/introductory-statistics?Book%20details ).
Durante il corso verranno approfondite le seguenti tematiche:
1. Le ricerche di mercato
2. Le indagini campionarie e la raccolta dei dati
3. La matrice dei dati e le analisi preliminari
4. Il modello di regressione multivariato
5. Le tecniche di analisi multidimensionale e la segmentazione del mercato
Dispense, lucidi, dati e tutto il rimanente materiale necessario per seguire l'insegnamento e raggiungere i risultati di apprendimento attesi sono disponibili sulla piattaforma di e-learning moodle.unive.it.

Testi di riferimento:

STATISTICA AZIENDALE (2009)
Bruno Brancalente – Massimo Cossignani – Anna Mulas
McGraw-Hill
Cap. 1.1; 1.5; 2.1; 2.3; 2.5; 3; 4; 5.1; 5.2

STATISTICA PER LE ANALISI DI MERCATO (2022)
Francesca Bassi – Salvatore Ingrassia
Pearson
Cap. 1; 2.1; 3; 4; 5; 6; 8; 10.1; 10.2; 10.3
L'esame finale consiste in una prova scritta di circa 1.5 ore suddivisa in due parti.
In particolare, l'esame mira a verificare che lo studente abbia acquisito i concetti base presentati durante le lezioni e sappia integrare queste conoscenze con l'abilità di risolvere problemi di natura operativa.
La prima parte prevede 5 quiz con domande a scelta multipla. Ad ogni domanda sarà assegnato un punteggio pari a 2 in caso di risposta corretta.
La seconda parte prevede 4 esercizi da risolvere con l’utilizzo degli strumenti statistici presentati durante il corso. Ogni esercizio sarà valutato con un punteggio compreso tra un minimo di 0 punti e un massimo di 5 punti.
La somma dei punti massimi disponibili è 32.
scritto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

L'esame finale consiste in una prova scritta suddivisa in due parti.
La prima parte prevede 5 quiz con domande a scelta multipla. Ad ogni domanda sarà assegnato un punteggio pari a 2 in caso di risposta corretta.
La seconda parte prevede 4 esercizi da risolvere con l’utilizzo degli strumenti statistici presentati durante il corso. Ogni esercizio sarà valutato con un punteggio compreso tra un minimo di 0 punti e un massimo di 5 punti.
La somma dei punti massimi disponibili è 32.
Il corso prevede quindici lezioni in cui verranno introdotti i metodi descritti che verranno discussi e illustrati con esempi di marketing.
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 17/03/2025