TECNOLOGIE PER LA TRADUZIONE E POST EDITING MOD.2

L’insegnamento di Tecnologie per la traduzione e post-editing (mod. 2) appartiene alle attività caratterizzanti del corso di Laurea Magistrale in Traduzione e Interpretazione ed è rivolto a entrambi i curricula “Inglese/Spagnolo/LIS” e “Inglese/Cinese”.
Le tecnologie non vengono presentate come un insieme di software da imparare, ma come strumenti che supportano il traduttore nell’analisi linguistica, nella documentazione e nel processo decisionale. Attraverso attività pratiche, gli studenti svilupperanno un approccio critico all’uso delle tecnologie linguistiche nella traduzione professionale. Il modulo 2 sarà dedicato alla normativa vigente sull’uso dell’IA, al post-editing della traduzione automatica e all’impiego consapevole dell’IA applicata alla traduzione e ai servizi linguistici.

Conoscenza e comprensione
- conoscenza dell’AI Act (Regolamento UE 2024/1689)
- conoscenza della norma ISO 18587 sul post-editing
- conoscenza delle abilità e competenze richieste ai post-editor secondo la norma ISO 18587
- conoscenza delle tecniche di prompting

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- saper svolgere post-editing con diversi gradi di intervento sull’output grezzo
- saper utilizzare l’IA in maniera consapevole, critica ed eticamente responsabile
- saper utilizzare le tecniche di prompting

Capacità di giudizio
- saper valutare la misura in cui la traduzione automatica è appropriata e/o necessita di intervento del traduttore umano
- saper valutare vantaggi e svantaggi degli strumenti tecnologici usati durante il corso
- saper verificare e valutare la qualità, l’attendibilità e l’appropriatezza degli output forniti dall’IA

Abilità comunicative
- saper utilizzare il metalinguaggio relativo alle tecnologie per la traduzione
- saper lavorare efficacemente in gruppo
- saper comunicare difficoltà, dubbi o criticità

Capacità di apprendimento
- essere in grado di ampliare autonomamente le proprie conoscenze e competenze nell’uso delle tecnologie per la traduzione

- Ottima padronanza delle competenze informatiche di base (gestione di file e cartelle, installazione di software, gestione dei formati e delle principali impostazioni di sistema)
- Conoscenza della lingua inglese di livello C1
- Ottima conoscenza della lingua italiana (almeno B2 per gli/le studenti/esse internazionali)
- Disponibilità all’utilizzo di strumenti tecnologici e al lavoro collaborativo
- Disponibilità al lavoro di gruppo
- Predisposizione al problem solving autonomo
- Attenzione ai dettagli

Il Corso verterà sui seguenti argomenti:
1. Traduzione automatica: evoluzione, aspetti principali, tipi, strumenti, analisi critica
2. Post-editing (PE vs traduzione vs revisione, ISO 18587, competenze, tipi di PE, editing actions, etc.)
3. Intelligenza artificiale: AI Act (Regolamento UE 2024/1689), prompting, uso etico e consapevole applicato alla traduzione e ai servizi linguistici
4. Esercitazioni pratiche (in classe, a casa, individuali e di gruppo)

Principalmente le slide fornite dalla docente.
Alcune letture e altre risorse utili saranno rese disponibili sullo spazio Moodle del corso.

La prova finale si svolgerà obbligatoriamente in gruppo e sarà articolata come segue:

1. Project work sul post-editing (consegna su Moodle)
Questo Project work è finalizzato a valutare la padronanza della traduzione automatica e del post-editing sia nella teoria sia nella pratica

2. Project work su AI e prompting applicati ai servizi linguistici (consegna su Moodle)

3. Discussione orale del lavoro svolto
La prova orale, basata su entrambi i progetti, è finalizzata a valutare la padronanza del metalinguaggio, le capacità decisionali e di giudizio in merito ai task richiesti.

NB: Requisito obbligatorio per il completamento dell’esame
Come parte integrante dell'esame, tutti/e gli/le studenti/esse dovranno obbligatoriamente conseguire la “RWS’s Linguistic AI Certification Training” (https://www.trados.com/training/certification-rws-linguistic-ai-certification-training/ ) fornita gratuitamente da RWS secondo le indicazioni fornite dalla docente. Questo corso è interamente online, gratuito e costituito da un unico modulo, con rilascio di certificazione. Tutte le indicazioni saranno fornite su Moodle durante il corso.

scritto e orale

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

1. Project work 1: Post-editing (15 punti)
a) Analisi critica dell’output grezzo (0–5)
0 = assente; output accettato passivamente senza confronto con il ST; 1–2 = parziale, con mancata individuazione di problemi e/o interventi non sempre appropriati; 3–4 = adeguata, con individuazione dei principali problemi ma alcune imprecisioni nella valutazione dell’intervento necessario; 5 = sistematica e accurata, con valutazione consapevole della necessità e dell’entità dell’intervento.

b) Evidenza linguistica a supporto delle decisioni (0–5)
0 = assente o basata su fonti non pertinenti/attendibili/documentate; 1–2 = limitata o non sempre pertinente, con diverse imprecisioni; 3–4 = pertinente e adeguatamente documentata, con alcune imprecisioni o fonti migliorabili; 5 = accurata, pertinente, documentata e utilizzata criticamente a supporto delle decisioni.

c) Aderenza al post-editing brief (0–5)
0 = mancato rispetto di indicazioni vincolanti, tale da rendere il lavoro non conforme all’incarico; 1–2 = aderenza parziale, con numerosi interventi non necessari/non giustificati; 3–4 = complessivamente coerente, con alcuni interventi non necessari/non giustificati; 5 = pienamente coerente, senza interventi non necessari o non adeguatamente giustificati.

Punteggio: ___/15

2. Project work 2: IA e prompting applicati alla traduzione (15 punti)
a) Tecniche di prompting (0–5)
0 = prompt generici, ambigui, imprecisi o contraddittori; 1–2 = abilità minima, limitata a un’unica tipologia e senza miglioramento dei prompt successivi; 3–4 = buona abilità, con miglioramento dei prompt successivi; 5 = piena padronanza, con uso consapevole di diverse tipologie e/o capacità di migliorare i prompt sulla base degli output.

b) Analisi critica dell’output rispetto al prompting (0–5)
0 = reiterate discrepanze/contraddizioni tra obiettivi del prompt e analisi; 1–2 = analisi confusa o ambigua nel metalinguaggio; 3–4 = generalmente coerente con il prompt, con alcune imprecisioni/ambiguità; 5 = pienamente coerente con il prompt.

c) Switch tra interazione con l’IA e intervento umano (0–5)
0 = gestione non consapevole, con interventi casuali/non giustificati; 1–2 = poco consapevole, con numerosi interventi non necessari/incoerenti; 3–4 = complessivamente consapevole, con alcuni interventi non necessari/non pienamente coerenti; 5 = pienamente consapevole, con interventi pertinenti e coerenti con l’obiettivo.

Punteggio: ___/15

3. Prova orale
Discussione del project work volta a valutare la capacità di motivare le scelte, collegarle ai principi teorici e metodologici del corso, valutare criticamente output e strategie e utilizzare il metalinguaggio specifico. Il punteggio individuale potrà essere confermato, aumentato o ridotto rispetto a quello assegnato al lavoro di gruppo.

Il voto finale sarà dato dalla media dei punteggi ottenuti nei due moduli (inclusi eventuali bonus per le certificazioni Trados nel modulo 1).

La lode potrà essere attribuita, con voto finale di 30/30, a chi abbia dimostrato complessivamente piena padronanza delle conoscenze e competenze previste, elevata autonomia operativa, capacità critica e decisionale e particolare consapevolezza nell’uso delle tecnologie per la traduzione.

Il corso si terrà in lingua italiana e le lezioni si svolgeranno in modalità sia frontale che interattiva. La partecipazione attiva alle attività pratiche costituisce parte integrante del processo di apprendimento.
È obbligatorio iscriversi al corso Moodle e fare riferimento ai materiali in esso contenuti per la preparazione all'esame. I materiali saranno resi disponibili di settimana in settimana.

I contenuti oggetto del corso sono suscettibili di cambiamenti in base alle esigenze della classe e alla disponibilità di strumenti messi a disposizione dall'Ateneo.

Importante:
Data la complessità degli argomenti, gli/le studenti/esse impossibilitati/e a frequentare per svariati motivi (mobilità Erasmus, malattia prolungata, lavoro, etc.) sono invitati/e a contattare la docente (mariaelisa.fina@unive.it) per tempo per ricevere indicazioni volte a ridurre eventuali svantaggi dovuti alla non frequenza.

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Città, infrastrutture e capitale sociale" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile