ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR MANAGEMENT AND ORGANIZATIONS

L'obiettivo del corso è introdurre gli studenti a una comprensione più approfondita dell'IA, delle sue architetture di base e di alcune delle sue applicazioni attuali. Il corso intende offrire le basi utilizzabili anche in successivi corsi del programma di International Management e nelle attività di tesi degli studenti.
Sebbene il corso sia fortemente pratico (utilizzando strumenti liberamente accessibili), il suo scopo è andare oltre una comprensione superficiale dell'IA, permettendo agli studenti di comprendere meglio le origini dell'IA, le sue architetture dominanti attuali e le questioni sociali ed etiche legate alla sua diffusione.

Il corso mira a sviluppare le competenze che gli studenti possono utilizzare in diversi campi professionali innovativi nei quali è richiesta una conoscenza e una capacità di utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale.

1. Conoscenza e comprensione. Ci si aspetta che gli studenti acquisiscano la conoscenza dei concetti fondamentali sottostanti lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale, la capacità di di capirne il funzionamento e le applicazioni, e ne comprendano l’impatto sulle aziende e sulla socieetà.
2. Conoscenza e comprensione applicate. Gli studenti svilupperanno la capacità di applicare i concetti di base a specifiche attività e modelli di analisi, e miglioreranno le loro capacità di utilizzo di strumenti di IA generativa.
3. Capacità di giudizio. Gli studenti impareranno a confrontare in modo critico gli sviluppi contemporanei dll’IA e svilupperanno esempi e applicazioni individuali e di gruppo.
4. Abilità comunicative. Gli studenti impareranno a comunicare nei gruppi attraverso le opportunità di teamwork e di presentazione del loro lavoro in classe. Svilupperanno inoltre migliori capacità di comunicazione uomo-computer
5. Capacità di apprendimento. Il corso migliorerà la capacità degli studenti di imparare attaverso l'uso di strumenti interattivi.

Il corso richiede competenze di base nell'uso del PC e e conoscenze dei concetti fondamentlai delle discipline aziendali.

Introduzione all’Intelligenza Artificiale
Machine learning con applicazioni al management
Reti neurali e deep learning
Come funziona l’Intelligenza Artificiale generativa
Prompt engineering per i modelli linguistici di grandi dimensioni
Comprendere e utilizzare le API di Intelligenza Artificiale e il fine-tuning (Python)
Capacità e limiti dell’Intelligenza Artificiale generativa, inclusi aspetti etici e di accountability
Intelligenza Artificiale per il supporto alle decisioni manageriali, le organizzazioni e l’innovazione
Altre applicazioni dell’Intelligenza Artificiale generativa: creazione di contenuti, brainstorming, IA conversazionale, analisi del sentiment e rilevamento delle emozioni

Durante il corso il docente distribuirà materiale di lettura al termine di ogni lezione. Il materiale sarà reso disponibile su Moodle.

La valutazione degli studenti si basa sulla verifica delle conoscenze acquisite e sullo sviluppo di una semplice applicazione di intelligenza artificiale generativa applicata a temi di management, attraverso:
- un progetto di gruppo incentrato su un problema manageriale o organizzativo basato sull’IA;
- una relazione scritta individuale e una presentazione orale individuale.

scritto e orale

Per quanto riguarda la graduazione del voto (modalità con cui saranno assegnati i voti):
A. punteggi nella fascia 18-22 verranno attribuiti in presenza di:
- sufficiente conoscenza e capacità di comprensione del programma del corso;
- limitata capacità di applicare conoscenze formulando giudizi autonomi;
- sufficiente abilità di comunicare utilizzando appropriatamente il linguaggio tecnico della materia;
B. punteggi nella fascia 23-26 verranno attribuiti in presenza di:
- discreta conoscenza e capacità di comprensione del programma del corso;
- discreta capacità di applicare conoscenze formulando giudizi autonomi;
- discreta abilità di comunicare utilizzando appropriatamente il linguaggio tecnico della materia
C. punteggi nella fascia 27-30 verranno attribuiti in presenza di:
- buona od ottima conoscenza e capacità di comprensione del programma del corso;
- buona od ottima capacità di applicare conoscenze formulando giudizi autonomi;
- buona od ottima abilità di comunicare utilizzando appropriatamente il linguaggio tecnico della materia
D. la lode verrà attribuita in presenza di conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma, capacità di giudizio e abilità comunicative, eccellenti.

Il corso combinerà didattica frontale con attività pratiche, individuali e di gruppo, di utilizzo di strumenti liberamente accessibili di Intelligenza Artificiale.

Accessibilità, Disabilità e Inclusione
Accomodamenti e Servizi di Supporto per studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento

Ca’ Foscari applica la Legge Italiana (Legge 17/1999; Legge 170/2010) per i servizi di supporto e di accomodamento disponibili agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento. Se hai una disabilità motoria, visiva, dell’udito o altre disabilità (Legge 17/1999) o un disturbo specifico dell’apprendimento (Legge 170/2010) e richiedi supporto (assistenza in aula, ausili tecnologici per lo svolgimento di esami o esami individualizzati, materiale in formato accessibile, recupero appunti, tutorato specialistico a supporto dello studio, interpreti o altro) contatta l’ufficio Disabilità e DSA disabilita@unive.it.

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Economia circolare, innovazione, lavoro" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile