PHILOSOPHY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Il corso inquadra la nascita dell'IA non come semplice conquista tecnica, ma come parte della lunga storia delle tecniche culturali e dei paradigmi filosofici. Ne ripercorre l'ascesa a partire dal pensiero algoritmico della matematica antica, passando per i primi esperimenti di calcolo automatizzato nell'età industriale, per poi chiarire le diverse genealogie dell'IA nel XX secolo. Il corso offre un inquadramento preciso dell'IA, presentandola come un problema di esternalizzazione dei modelli mentali e di internalizzazione dei modelli tecnici nella mente: questioni fondamentali della filosofia e, in particolare, dell'epistemologia. Tale relazione dialettica tra cognizione, corpo, linguaggio e tecniche non viene però affrontata in astratto, bensì collocata nelle dinamiche e nelle tensioni sociali di ciascuna epoca storica (si pensi, ad esempio, alle definizioni di abilità e disabilità intellettuali). In questo modo il corso si pone in dialogo con gli altri insegnamenti del dipartimento dedicati alla filosofia politica e all'epistemologia politica.

Gli studenti saranno in grado di valutare criticamente la posizione dell'IA nel dibattito filosofico e nella società attuale, con una prospettiva critica sia sulle sue dimensioni ideologiche sia sulle sue applicazioni materiali. Gli studenti studieranno e comprenderanno le cause materiali dello sviluppo storico dell'IA, in particolare la sua forma logica, ovvero come l'IA funzioni effettivamente in termini tecnici e matematici. Questo aspetto è spesso trascurato in molti corsi introduttivi sull'IA. La conoscenza dei fondamenti tecnici dell'IA sarà utilizzata per analizzare e criticare la sua ricezione in filosofia, da un lato, e le sue applicazioni sociali, dall'altro — dall'automazione del lavoro e dalla ricerca scientifica all'analisi del patrimonio culturale e alla generazione di artefatti. Gli studenti impareranno a valutare i rischi e le opportunità dell'IA nella società e in particolare nelle scienze umane.

Non è prevista alcuna conoscenza specifica delle tematiche oggetto di indagine.

01 Gli strumenti materiali del pensiero algoritmico
02 Babbage e la meccanizzazione del lavoro mentale
03 La questione delle macchine
04 Le origini del General Intellect di Marx
05 L'astrazione del lavoro
06 L'autorganizzazione della mente cibernetica
07 L'automazione del riconoscimento di pattern
08 Hayek e l'epistemologia del connessionismo
09 L'invenzione del Percettrone
10 L'automazione dell'intelligenza generale

Testo principale:
- Pasquinelli, Matteo. The Eye of the Master: A Social History of Artificial Intelligence. London: Verso Books, 2023. Traduzione italiana: Nell'occhio dell'algoritmo: Storia e critica dell'intelligenza artificiale. Roma: Carocci, 2025.

L'esame orale finale (in inglese) sarà suddiviso in due parti: la prima parte valuterà la conoscenza dei materiali del corso; la seconda parte verificherà la capacità di pensiero critico e autonomo.

orale

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

Secondo le linee guida del dipartimento.

- Lezioni prevalentemente frontali, nelle quali il docente introdurrà gli studenti ai temi del corso fornendo spiegazioni passo dopo passo.
- Seminari dialogici, nei quali gli studenti interagiranno con i compagni di corso e con il docente su testi specifici assegnati.
- Presentazioni degli studenti in classe (incoraggiate).
- Ospiti e relatori provenienti da università nazionali e internazionali.

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Povertà e disuguaglianze" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile