PRECORSO - LABORATORY OF QUANTITATIVE METHODS

Anno accademico
2025/2026 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
PREPARATORY COURSE - LABORATORY OF QUANTITATIVE METHODS
Codice insegnamento
EM9057 (AF:581856 AR:328178)
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
0
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
NN
Periodo
Precorsi
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il pre-corso mira a rivedere i concetti fondamentali della statistica descrittiva e a fornire agli studenti gli strumenti necessari per affrontare calcoli statistici di base e seguire il corso di Metodi statistici per il turismo. La frequenza è vivamente consigliata agli studenti che non hanno alcuna formazione in statistica, ma può anche essere una buona opportunità per ripassare i concetti di base.
Alla fine del pre-corso, gli studenti dovranno avere acquisito le nozioni di base della statistica per sviluppare un'analisi descrittiva come ad esempio sintesi grafiche e numeriche.

In particolare, gli studenti dovranno avere acquisito quanto segue.
1. Conoscenza e comprensione
- Conoscere la terminologia e i concetti base della statistica descrittiva;
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Saper determinare gli strumenti migliori per l’analisi descrittiva di dati;
- Saper comprendere gli aspetti principali delle analisi descrittive svolte;
3. Capacità di giudizio
- Sapere proporre ed argomentare sotto quali ipotesi le analisi svolte siano valide;
- Saper valutare la bontà dei risultati ottenuti.
4. Capacità di apprendimento
- Saper consultare criticamente i testi di riferimento e materiale online nell'ambito della statistica descrittiva.
Si presuppone che gli studenti abbiano familiarità con la matematica delle scuole superiori.
Durante il pre-corso verranno riviste le seguenti tematiche di statistica descrittiva:

1. Introduzione
2. Tipi di dati
3. Distribuzioni di frequenza
4. Rappresentazione grafica
5. Misure di centralità
6. Misure di variabilità
7. Misure di associazione
Capitoli 1-2 del libro: Illowsky, D., Dean, S. (2022) Introductory Statistics, OpenStax (disponibile per il download gratuito al link https://openstax.org/details/books/introductory-statistics?Book%20details )
Il pre-corso non prevede un esame finale, né sono previste altre modalità di verifica dell’apprendimento.
non previsto
Il pre-corso non prevede un esame finale, né sono previste altre modalità di verifica dell’apprendimento.
Lezioni con discussione e illustrazione dei metodi presentati tramite esempi
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 26/06/2025