PRECORSO - LABORATORY OF QUANTITATIVE METHODS

Anno accademico
2025/2026 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
PREPARATORY COURSE - LABORATORY OF QUANTITATIVE METHODS
Codice insegnamento
EM9057 (AF:581856 AR:328178)
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
0
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
NN
Periodo
Precorsi
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il pre-corso mira a rivedere i concetti fondamentali della statistica descrittiva e a fornire agli studenti gli strumenti necessari per affrontare calcoli statistici di base e seguire il corso di Metodi statistici per il turismo. La frequenza è vivamente consigliata agli studenti che non hanno alcuna formazione in statistica, ma può anche essere una buona opportunità per ripassare i concetti di base.
Alla fine del pre-corso, gli studenti dovranno avere acquisito le nozioni di base della statistica per sviluppare un'analisi descrittiva come ad esempio sintesi grafiche e numeriche.

In particolare, gli studenti dovranno avere acquisito quanto segue.
1. Conoscenza e comprensione
- Conoscere la terminologia e i concetti base della statistica descrittiva;
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Saper determinare gli strumenti migliori per l’analisi descrittiva di dati;
- Saper comprendere gli aspetti principali delle analisi descrittive svolte;
3. Capacità di giudizio
- Sapere proporre ed argomentare sotto quali ipotesi le analisi svolte siano valide;
- Saper valutare la bontà dei risultati ottenuti.
4. Capacità di apprendimento
- Saper consultare criticamente i testi di riferimento e materiale online nell'ambito della statistica descrittiva.
Si presuppone che gli studenti abbiano familiarità con la matematica delle scuole superiori.
Durante il pre-corso verranno riviste le seguenti tematiche di statistica descrittiva:

1. Introduzione
2. Tipi di dati
3. Distribuzioni di frequenza
4. Rappresentazione grafica
5. Misure di centralità
6. Misure di variabilità
7. Misure di associazione
Capitoli 1-2 del libro: Illowsky, D., Dean, S. (2022) Introductory Statistics, OpenStax (disponibile per il download gratuito al link https://openstax.org/details/books/introductory-statistics?Book%20details )
Il pre-corso non prevede un esame finale, né sono previste altre modalità di verifica dell’apprendimento.
non previsto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

Il pre-corso non prevede un esame finale, né sono previste altre modalità di verifica dell’apprendimento.
Lezioni con discussione e illustrazione dei metodi presentati tramite esempi
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 26/06/2025