PRECORSO - LABORATORY OF QUANTITATIVE METHODS
- Anno accademico
- 2025/2026 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- PREPARATORY COURSE - LABORATORY OF QUANTITATIVE METHODS
- Codice insegnamento
- EM9057 (AF:581856 AR:328178)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 0
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- NN
- Periodo
- Precorsi
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
In particolare, gli studenti dovranno avere acquisito quanto segue.
1. Conoscenza e comprensione
- Conoscere la terminologia e i concetti base della statistica descrittiva;
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Saper determinare gli strumenti migliori per l’analisi descrittiva di dati;
- Saper comprendere gli aspetti principali delle analisi descrittive svolte;
3. Capacità di giudizio
- Sapere proporre ed argomentare sotto quali ipotesi le analisi svolte siano valide;
- Saper valutare la bontà dei risultati ottenuti.
4. Capacità di apprendimento
- Saper consultare criticamente i testi di riferimento e materiale online nell'ambito della statistica descrittiva.
Prerequisiti
Contenuti
1. Introduzione
2. Tipi di dati
3. Distribuzioni di frequenza
4. Rappresentazione grafica
5. Misure di centralità
6. Misure di variabilità
7. Misure di associazione
Testi di riferimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Modalità di esame
Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.