MICROECONOMETRICS

Questo è uno degli insegnamenti caratterizzanti del corso di dottorato in Economia e rappresenta la prosecuzione naturale dei moduli di Econometric Theory e Time Series Analysis (EM2Q05 ECONOMETRICS mod.1 e 2 QEM).

This course provides students with the methodological and quantitative skills required to undertake independent applied research using modern microeconometric methods. The course design balances theory and empirical applications. Students will be expected to gain a good command of advanced microeconometric techniques and will be asked to work with the STATA software.

A graduate-level course in Econometric Theory is a prerequisite to attend the course successfully.

- Endogeneity in cross-sectional models: Instrumental Variables and GMM
- Model specification: non-linear transformations in variables, selecting regressors, testing model specification, multicollinearity, aggregate regressors, bootstrap
- Panel data estimations, basics: pooled OLS, First Differences, Fixed Effects, Random Effects, Mundlak approach
- Endogeneity in panel data models.
- Dynamic panel data models
- Binary choice models: latent variables and Random Utility Theory; Linear probability models; Probit and Logit
- Truncated and Censored Data: Tobit I and II
- Binary choice models with endogenous regressors
- Binary choice models with panel data
- Multinomial conditional and mixed logit
- Basics of spatial econometric models

Cameron and Trivedi (2005) “Microeconometrics: Methods and Applications” Cambridge Univ Press, Cambridge, UK.

Wooldridge (2010) “Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data”, 2nd edition, MIT Press, USA.

Greene (2008) "Econometric Analysis", 6th edition, Pearson, USA.

An additional reading list will be provided at the beginning of the course.

All the materials will be made available on the Moodle page of the course.

Grading will be based on two pieces of homework. The homework will contain theoretical questions and empirical exercises to be solved in STATA. Additional details on the assessment will be provided during the first lecture, as well as the indicative submission deadlines for the homework.

scritto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

La valutazione sarà basata sulla scala di voti in lettere approvata dal Collegio docenti del Dottorato in Economia, qui di seguito riportata con indicazione del peso di ciascun voto nel calcolo della media complessiva (GPA):
A+ 4.25
A 4.00
A- 3.75
A/B 3.5
B+ 3.25
B 3.00
B- 2.75
B/C 2.5
C+ 2.25
C 2.00
C- 1.75
C/D 1.5

Lectures and practical sessions. The teacher will also discuss relevant papers and empirical examples in STATA

Accessibilità, Disabilità e Inclusione
Accomodamenti e Servizi di Supporto per studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento

Ca' Foscari applica la Legge Italiana (Legge 17/1999; Legge 170/2010) per i servizi di supporto e di accomodamento disponibili agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento. Se hai una disabilità motoria, visiva, dell’udito o altre disabilità (Legge 17/1999) o un disturbo specifico dell’apprendimento (Legge 170/2010) e richiedi supporto (assistenza in aula, ausili tecnologici per lo svolgimento di esami o esami individualizzati, materiale in formato accessibile, recupero appunti, tutorato specialistico a supporto dello studio, interpreti o altro) contatta l’ufficio Disabilità e DSA: disabilita@unive.it.

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale umano, salute, educazione" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile