DATA ANALYSIS

Anno accademico
2025/2026 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
DATA ANALYSIS
Codice insegnamento
FOY28 (AF:600971 AR:338371)
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
5
Partizione
A
Livello laurea
Corso di Formazione (DM270)
Settore scientifico disciplinare
NN
Periodo
II Semestre
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Nel mondo di oggi, i dati hanno uno ruolo cruciale. La capacità di estrarre informazioni utili e interessanti da datasets complessi e di grandi dimensioni è di crescente importanza in diversi campi e discipline. Il corso DATA ANALYSIS mira a fornire agli studenti una solida preparazione sui concetti e sulle tecniche principali per analizzare dati, ed estrarne informazioni significative.
Il corso mira a fornire agli studenti una panoramica generale di alcuni degli aspetti principali dell'analisi dei dati, attraverso lezioni teoriche, esercitazioni, e programmazione in Python.
Si richiede agli studenti una conoscenza di base dei concetti matematici di variabile e funzione. Inoltre, ci si aspetta che gli studenti abbiano buone capacità di utilizzo del computer.
Il corso tratterà i seguenti temi:
- Statistica descrittiva (media, mediana, varianza, deviazione standard)
- Covarianza, Coefficiente di Correlazione di Pearson
- Cifre significative, arrotondamento
- Distribuzioni: uniforme, binomiale, Poisson, Gaussiana
- Teorema del limite centrale
- Propagazione degli errori
- Probabilità condizionata e teorema di Bayes
- Programmazione in Python con Google Colab
Statistics: A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences, by R. J. Barlow, Publisher: Wiley, 1993
Il voto finale sarà una media pesata dei seguenti contributi:
- 10% presenza alle lezione
- 40% esame parziale
- 50% esame finale
scritto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

Di seguito la classificazione sulla base di un massimo di 30L
18–21 punti: assegnati per scarsa comprensione e capacità di risoluzione dei problemi poco sviluppate.
22–25 punti: Indica una buona comprensione e solide tecniche di risoluzione dei problemi.
26–27 punti: Riflette un'ottima comprensione e capacità di risoluzione dei problemi.
28–30L punti: Premiato per ottime prestazioni.
Lezioni teoriche, esercitazioni e sessioni di programmazione in Python.
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 17/01/2026