DATA ANALYSIS

Anno accademico
2025/2026 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
DATA ANALYSIS
Codice insegnamento
FOY28 (AF:600971 AR:338371)
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
5
Partizione
A
Livello laurea
Corso di Formazione (DM270)
Settore scientifico disciplinare
NN
Periodo
II Semestre
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Nel mondo di oggi, i dati hanno uno ruolo cruciale. La capacità di estrarre informazioni utili e interessanti da datasets complessi e di grandi dimensioni è di crescente importanza in diversi campi e discipline. Il corso DATA ANALYSIS mira a fornire agli studenti una solida preparazione sui concetti e sulle tecniche principali per analizzare dati, ed estrarne informazioni significative.
Il corso mira a fornire agli studenti una panoramica generale di alcuni degli aspetti principali dell'analisi dei dati, attraverso lezioni teoriche, esercitazioni, e programmazione in Python.
Si richiede agli studenti una conoscenza di base dei concetti matematici di variabile e funzione. Inoltre, ci si aspetta che gli studenti abbiano buone capacità di utilizzo del computer.
Il corso tratterà i seguenti temi:
- Statistica descrittiva (media, mediana, varianza, deviazione standard)
- Covarianza, Coefficiente di Correlazione di Pearson
- Cifre significative, arrotondamento
- Distribuzioni: uniforme, binomiale, Poisson, Gaussiana
- Teorema del limite centrale
- Propagazione degli errori
- Probabilità condizionata e teorema di Bayes
- Programmazione in Python con Google Colab
Statistics: A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences, by R. J. Barlow, Publisher: Wiley, 1993
Il voto finale sarà una media pesata dei seguenti contributi:
- 10% presenza alle lezione
- 40% esame parziale
- 50% esame finale
scritto
Di seguito la classificazione sulla base di un massimo di 30L
18–21 punti: assegnati per scarsa comprensione e capacità di risoluzione dei problemi poco sviluppate.
22–25 punti: Indica una buona comprensione e solide tecniche di risoluzione dei problemi.
26–27 punti: Riflette un'ottima comprensione e capacità di risoluzione dei problemi.
28–30L punti: Premiato per ottime prestazioni.
Lezioni teoriche, esercitazioni e sessioni di programmazione in Python.
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 17/01/2026