STATISTICAL ANALYSIS OF MARKETS
- Anno accademico
- 2025/2026 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- STATISTICAL ANALYSIS OF MARKETS
- Codice insegnamento
- EM1064 (AF:605940 AR:292732)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-S/03
- Periodo
- 2° Periodo
- Anno corso
- 2
- Sede
- TREVISO
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
1. Conoscere i principali modelli per l'analisi di dati rilevati nel tempo (serie storiche);
2. Saper applicare al contesto reale le conoscenze apprese durante il corso, avvalendosi di software adatto;
3. Essere in grado di condurre autonomamente uno studio di una serie storica e di presentarne in risultati dell'analisi.
Prerequisiti
Contenuti
Serie storiche: definizioni e caratteristiche
Tecniche descrittive
Modelli statistici serie storiche: il modello ARIMA
Serie storiche integrate e cointegrate
Il modello Autoregressive Distributed Lag
Il modello a correzione d'errore.
Al fine di supportare le conoscenze teoriche acquisite durante il corso, ciascuna tematica potrà essere approfondita anche con richiami all’utilizzo del software statistico R.
Testi di riferimento
- Manuale
in Inglese: Cowpertwait P.S.P. and Metcalfe A.V.(2009) Introductory time series with R, Dordrecht, Springer
in Italiano: Di Fonzo, T. e Lisi F. Serie storiche economiche. Analisi statistiche e applicazioni, Roma, Carocci (2005)
Modalità di verifica dell'apprendimento
Modalità di esame
Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.
Graduazione dei voti
A. punteggi nella fascia 18-22 verranno attribuiti in presenza di:
- sufficiente conoscenza e capacità di comprensione del programma del corso;
- limitata capacità di applicare conoscenze formulando giudizi autonomi;
- sufficiente abilità di comunicare utilizzando appropriatamente il linguaggio tecnico della materia;
B. punteggi nella fascia 23-26 verranno attribuiti in presenza di:
- discreta conoscenza e capacità di comprensione del programma del corso;
- discreta capacità di applicare conoscenze formulando giudizi autonomi;
- discreta abilità di comunicare utilizzando appropriatamente il linguaggio tecnico della materia
C. punteggi nella fascia 27-30 verranno attribuiti in presenza di:
- buona od ottima conoscenza e capacità di comprensione del programma del corso;
- buona od ottima capacità di applicare conoscenze formulando giudizi autonomi;
- buona od ottima abilità di comunicare utilizzando appropriatamente il linguaggio tecnico della materia
D. la lode verrà attribuita in presenza di conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma, capacità di giudizio e abilità comunicative, eccellenti.