STATISTICS FOR BUSINESS DYNAMICS

Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti statistici più adatti alla valutazione dei mercati internazionali, a partire dai dati economico-finanziari, sociali e istituzionali rilevanti per le scelte delle imprese.

Gli studenti, alla fine del corso, avranno appreso:
- quali sono le fonti di dati rilevanti per l'analisi dei mercati internazionali
- come selezionare le variabili rilevanti per il supporto alle decisioni di internazionalizzazione delle imprese
- come analizzare i dati per individuare i mercati internazionali che offrono le maggiori opportunità alle imprese

- Conoscenze base di statistica e probabilità in particolare sulla regressione semplice
- conoscenza base di R

- Le fonti di dati rilevanti per l'analisi dei mercati internazionali
- Utilizzo delle fonti e gestione dei dati a diversi livelli di granularità
- Pulizia dei dati: strumenti statistici per la sostituzione dei dati mancanti
- Selezione delle variabili rilevanti: modelli stepwise, modelli di shrinkage
- Individuazione delle dimensioni rilevanti: componenti principali and principal component regression, partial least squares
- Protocolli per la selezione dei parametri rilevanti: validation e cross-validation

Il testo di riferimento per i metodi statistici è
G. James, et al. An introduction to statistical learning: with applications in R. Spinger. 2nd edition Springer, 2023.

Le slides/note del corso, gli script commentati di R e altro materiale verranno caricati su moodle al procedere delle lezioni

L'esame consisterà nella stesura di un report costruito sulla falsa riga di quanto fatto in aula, analizzando con R i mercati che offrono più opportunità per una certa regione/paese. Gli studenti saranno valutati sia sull'applicazione del codice appreso in situazioni simili, sia sul commento all'output.

scritto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

A. Voti tra 18 e 20 vengono assegnati se lo studente dimostra la capacità di applicare il codice R visto in classe ai dati assegnati a livello di Paese, fornendo una classifica dei Paesi basata sul loro miglior modello.

B. Voti tra 21 e 26 vengono assegnati se lo studente, oltre a soddisfare i requisiti del livello A, fornisce commenti appropriati sui dati, sui modelli e sui risultati, interpretando le diverse soluzioni ottenute.

C. Voti tra 27 e 30 vengono assegnati se lo studente, oltre a soddisfare i requisiti del livello B, include il ranking delle regioni a livello NUTS2 e un'analisi dell'importanza delle diverse variabili per il ranking.

D. La lode viene assegnata agli studenti che raggiungono il livello C e aggiungono originalità al loro progetto, per esempio utilizzando una diversa variabile dipendente e confrontando i risultati con il precedente modello, applicando l'analisi ad altri paesi o a dati diversi raccolti personalmente, oppure implementando un ulteriore modello non visto in aula. La lode verrà inoltre assegnata previa discussione orale sul progetto realizzato, compresi i metodi utilizzati.

L'approccio sarà interattivo: lezioni e sessioni di laboratorio di R si alterneranno su un caso di studio che fungerà da esempio durante tutto il corso