ADVANCED DIGITAL TECHNOLOGIES FOR E-TOURISM

L'insegnamento si inquadra nell'area delle tecnologie ICT. Specificatamente, l'area mira a fornire allo studente conoscenza e comprensione sulle principali tecnologie informatiche alla base della digitalizzazione dei processi di gestione del settore dell'ospitalità, incluso l'uso dei social media, dei sistemi online per le prenotazioni e la vendita di offerte di ospitalità.

Lo studente acquisirà le skill necessarie per:
- padroneggiare argomenti avanzati di informatica e ICT
- applicare ICT e tecniche di analytics nel settore turistico
- acquisire conoscenza di database e data-warehouses per il management di dati turistici
- acquisire conoscenza avanzata di tool ITC

L'insegnamento si inquadra nell'area delle tecnologie ICT. Specificatamente, l'area mira a fornire allo studente conoscenza e comprensione sulle principali tecnologie informatiche alla base della digitalizzazione dei processi di gestione del settore dell'ospitalità, incluso l'uso delle tecnologie più moderne basate su AR/VR, blockchain, e Intelligenza Artificiale.

1) Conoscenza e comprensione: gli studenti svilupperanno conoscenza e comprensione delle principali tecnologie informatiche alla base della digitalizzazione dei processi di gestione del settore dell'ospitalità; dei sistemi per la gestione della clientela, anche attraverso l'utilizzo dei social media, e dei sistemi online per le prenotazioni e la vendita di offerte di ospitalità.

2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: capacità di applicare metodi algoritmici e quantitativi per analizzare dati aziendali e dati raccolti dai social media.

3) Capacità di giudizio: capacità di scegliere lo strumento di analisi più adeguato al problema dato e di valutarne la qualità.

4) Abilità comunicative: saper esporre in maniera chiara e corretta i risultati sperimentali di una analisi comparativa tra differenti strumenti di analisi.

5) Capacità di apprendimento: saper utilizzare in autonomia nuove tecniche e strumenti.

Conoscenza di Python e SQL.

Algoritmi su grafi e distribuiti
Blockchain, cryptocurrencies
Artificial Intelligence, apprendimento automatico, AI generativa
Internet of Things
Augmented, virtual, and mixed reality
Robots nel settore ospitalità
API e interfacce REST
Applicazioni e piattaforme per e-Tourism

Slide e materiale vario disponibili sulla piattaforma di e-learning.

I learning outcomes sono verificati per mezzo di un esame scritto e la discussione di un progetto.

L'esame scritto consiste in un insieme di domande sugli argomenti del corso, e serve a verificare i learning outcomes 1, 2 e 3.

Il progetto richiede di implementare un algoritmo per analizzare un dataset. Gli studenti devono motivare l'implementazione in un report, che verrà discusso con il docente. Il progetto serve a valutare il raggiungimento dei learning outcomes 3, 4 e 5.

Il voto finale è calcolato sulla base dell'esame scritto (70%) e della presentazione del progetto (30%).

scritto

Regarding the grading scale, regardless of whether the student is attending or non-attending:

Scores in the 18–22 range will be assigned when there is:
sufficient knowledge and applied understanding of the course content;
limited ability to interpret results;
sufficient communication skills, especially in terms of command of language and technical concepts.

Scores in the 23–26 range will be assigned when there is:
fair knowledge and applied understanding of the course content;
fair ability to interpret results;
fair communication skills, especially in terms of command of language and technical concepts.

Scores in the 27–30 range will be assigned when there is:
good or excellent knowledge and applied understanding of the course content;
good or excellent ability to interpret results, especially within the framing of the hospitality sector;
good or excellent communication skills, especially in terms of command of language and technical concepts.

30 "cum laude" will be awarded in cases of excellence across all these aspects.

Lezioni frontali, seminari, e laboratorio