INTRODUCTION TO ECONOMETRICS

Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire allo studente gli strumenti per capire cos'è una domanda di ricerca in economia, come si identifica una relazione causale, e gli strumenti di base per poterla stimare

1. Conoscenza e comprensione
- Saper descrivere ed individuare una relazione causale fra variabili
- Saper descrivere il meccanismo necessario per identificare tale regressione
- Conoscere le proprietà e gli ambiti di applicazione di una Regressione lineare
- Conoscere gli elementi base dell'analisi delle serie temporali

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Dato un problema economico, saper rappresentare il modello econometrico equivalente e saper valutare se esiste una relazione causale identificabile
- Saper implementare in Stata una regressione lineare
- Saper implementare in Stata un'analisi di un problema di serie storiche

3. Capacità di giudizio
- Saper individuare lo strumento di analisi econometrica più appropriato per affrontare una domanda di ricerca specifica scegliendo tra quelli proposti in classe

4. Abilità comunicative
- Saper descrivere ed interpretare i risultati di un'analisi econometrica e le implicazioni economiche della stessa
- Sapere interagire con il docente, con gli altri studenti e con il tutor in modo critico e rispettoso.

5. Capacità di apprendimento
- Saper consultare criticamente i testi di riferimento e la bibliografia in essi contenuta.
- Saper modificare e ampliare gli esempi di codice Stata forniti durante il corso

Avere raggiunto gli obiettivi formativi di Matematica 1 e 2, Statistica 1 e 2 , Introduction to coding, Economia politica 1 e 2 e Politica economica.

domande di ricerca
Identificazione
Relazioni Causali
Effetti di trattamento
Regressione lineare
Effetti Fissi
Event Studies
Stimatore Diff-in-Diff

NHK: Nick Huntington-Klein, "The Effect An Introduction to Research Design and Causality", 2021 Chapman and Hall/CRC

Il testo è disponibile gratuitamente online a questo sito: https://theeffectbook.net/

Prova al computer al termine del corso. La prova includerà la scrittura di un pezzo di codice in Stata. Durante il corso verranno proposte esercitazioni da svolgere a casa e consegnare. Tali esercitazioni concorreranno al voto finale del corso.

scritto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

L'esame sarà considerato superato (18/30) se lo studente sarà in grado di scrivere almeno un pezzo di codice funzionante rilevante e se sarà in grado di rispondere ad alcune domande dimostrando un atteggiamento critico.

Lezione (70% frontale, 30% su Stata), esercitazioni (20% frontale, 80% in Stata). Il corso prevede che gli studenti preparino alcuni materiali a casa che verranno poi utilizzati per espander ed approfondire i singoli temi (flipped classes)

Si riterrà l'esame superato (18) se lo studente è in grado di scrivere almeno un pezzo rilevante di codice funzionante e se è in grado di rispondere ad alcune delle domande dimostrando spirito critico.