STATISTICA - 2

L'insegnamento è collocato nella fascia "caratterizzanti" nei curricula "Economia e commercio" ed "Economia del turismo" ed è un unico insegnamento obbligatorio da 12 crediti, erogato in due periodi didattici (un semestre). Il corso si propone di illustrare i principi e gli strumenti di inferenza statistica che sono maggiormente utilizzati nelle analisi empiriche collegate allo studio delle discipline economiche. Nell'ambito della statistica inferenziale, si affrontano problemi di stima e di verifica di ipotesi, sia per i principali casi di modelli parametrici, sia per alcune rilevanti applicazioni non parametriche (bontà di adattamento, indipendenza, omogeneità). Una parte rilevante del corso è dedicata alla presentazione degli strumenti del calcolo delle probabilità necessari alla comprensione delle tecniche inferenziali.

Il corso mira a fornire una adeguata conoscenza dei principali strumenti della probabilità e della statistica inferenziale utilizzati nell'analisi e nell'interpretazione dei fenomeni economici nelle loro varie manifestazioni.

L'esame di Matematica [ET0045] è propedeutico all'esame di Statistica. Vengono pertanto dati per noti sia gli argomenti trattati nel corso di Matematica, sia i contenuti che vengono coperti dal corso Matematica-Obbligo formativo aggiuntivo (ET0101).

Il programma completo del corso da 12 crediti è il seguente:

1. Calcolo elementare delle probabilità: definizioni, assiomatizzazione e proprietà della misura di probabilità; probabilità condizionata e indipendenza stocastica; Teorema di Bayes.
2. Variabili aleatorie: variabili discrete e continue; valore atteso e momenti; quantili; trasformazioni di variabili aleatorie; principali modelli distributivi; variabili doppie discrete, covarianza e correlazione; alcune rilevanti proprietà delle variabili casuali multivariate; successioni di variabili aleatorie, legge dei grandi numeri e teorema centrale del limite.
3. Statistica descrittiva: classificazione e rilevazione dei dati; distribuzioni di frequenza; indici statistici e principali.rappresentazioni grafiche.
4. Inferenza statistica: modello statistico parametrico e campionamento; stima puntuale e proprietà degli stimatori; stima puntuale e stima intervallare; verifica di ipotesi; test di bontà di adattamento, di indipendenza e di omogeneità.

Testo di riferimento:
Boella M., Probabilità e Statistica per ingegneria e scienze. Pearson, II ed. 2020. Capitolo 1 (escluso paragrafo 1.8); Capitolo 2 (esclusi paragrafi 2.5.3 , 2.6.2, 2.6.6. e 2.8); Capitolo 3 (esclusi paragrafi 3.1.3, 3.1.4, 3.5); Capitolo 4 (esclusi paragrafi 4.4, 4.6, 4.7.2 e 4.8); Capitolo 5 (escluso paragrafo 5.3.3); Capitolo 6 (esclusi paragrafi 6.2, 6.3.3, 6.4.2); Capitolo 7 (esclusi paragrafi 7.3.3, 7.4.4, 7.4.5, 7.4.6); Appendice A, Appendice B (escluso paragrafo B.4.2), Appendice C, Appendice D (esclusi i paragrafi da D.6 a D.13)

Testi per esercizi ed applicazioni:
Monti, A. C.: Statistica. Esercizi svolti. Pearson, 2024.
Pauli F., Trevisani M., Torelli N., Statistica: esercizi ed esempi, Pearson, 2008

L'esame finale consiste in una prova scritta, della durata di 90 minuti, che si compone di quesiti a risposta multipla e domande aperte. Esempi di prove scritte sono disponibili nell'area dedicata al corso nella piattaforma elearning Moodle di Ateneo. Il punteggio massimo per questa prova è 30/30.
Durante l'esame non è consentito l'uso di appunti o testi o altri ausili, ad eccezione di una calcolatrice tascabile e delle tavole statistiche.
Tutti gli studenti che superano la prova scritta (conseguendo un voto non inferiore a 18/30) hanno facoltà di chiedere una integrazine orale. Per gli studenti che all'esame scritto conseguono un voto non inferiore a 27/30 il colloquio orale è obbligatorio.

scritto

Le risposte errate o mancanti nella prova scritta non danno luogo ad alcuna penalizzazione. L'assegnazione del voto si basa sulla valutazione dei seguenti elementi, dimostrati dallo studente sia nella prova scritta che in quella orale:
a) comprensione dei concetti fondamentali della disciplina;
b) capacità argomentative;
c) correttezza nell'utilizzo del linguaggio statistico-probabilistico (anche formale).
La graduazione dei voti segue la seguente corrispondenza giudizi-voti:
- giudizio appena sufficiente, in presenza di diverse lacune: voti 18-20;
- giudizio pienamente sufficiente: voti 21-23;
- giudizio buono: 24-26;
- giudizio ottimo: 27-30;
- giudizio eccellente: 30 e lode.

L’insegnamento prevede lezioni frontali, esercitazioni in aula e attività di studio individuale. Il principale strumento a supporto dello studio individuale è testo di riferimento. Ad esso si affiancano altri materiali disponibili nell'area dedicata al corso nella piattaforma e-learning di Ateneo.

Gli studenti sono invitati ad iscriversi al corso nella piattaforma e-learning (moodle.unive.it).