IDONEITA' INFORMATICA

L'insegnamento è una delle attività formative comuni a tutti i curricula dei Corsi di Laurea in "Filosofia", "Lettere", "Storia", "Lingue, Culture e Società dell'Asia e dell'Africa Mediterranea", "Lingue, civiltà e scienze del linguaggio", "Mediazione linguistica e culturale".
L'insegnamento concorre al raggiungimento degli obiettivi formativi dei CdS nell'area delle competenze informatiche.
Gli obiettivi formativi del corso sono: fornire le conoscenze di base relative all'uso degli strumenti informatici; fornire le competenze informatiche per l'uso consapevole delle nuove tecnologie, come l'apprendimento automaticio e l'intelligenza artificiale generativa.

Conoscenza e comprensione
- Nozioni di base su sistemi informatici e di intelligenza artificiale
- Nozioni di base di problem solving e programmazione
- Conoscenza e comprensione del funzionamento di un calcolatore
- Conoscenza e comprensione del funzionamento di un sistema di apprendimento automatico

Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
- Saper analizzare un semplice problema informatico
- Dimostrare una comprensione generale dell'uso del computer
- Dimostrare una comprensione delle capacità e limiti di un sistema di apprendimento automatico

Capacità di giudizio:
- Essere in grado di valutare potenzialità e rischi delle nuove tecnologie basate sull'intelligenza artificiale
- Essere in grado di utilizzare in modo responsabile gli strumenti di intelligenza artificiale

Capacità di apprendimento:
- Essere in grado di consultare i materiali di riferimento suggeriti dai docenti
- Essere in grado di applicare le abilità acquisite
- Essere in grado di utilizzare la piattaforma on-line dell'insegnamento
- Essere in grado di studiare autonomamente materiali ed argomenti coperti dalle lezioni on-line

Nessun prerequisito è previsto per questo corso.

- Introduzione all'informatica
- I sistemi computazionali
- Algoritmi e Programmi
- Introduzione all'intelligenza artificiale
- Appendimento automatico
- IA generativa e modelli di linguaggio
- Pregiudizi e discriminazioni algoritmiche
- Responsabilità e supervisione umana
- IA e creatività

Materiali interattivi messi a disposizione del docente sulla pagina moodle del corso.

Test in laboratorio sulla piattaforma moodle con domande a risposta multipla.
È obbligatorio iscriversi all’appello tramite la piattaforma di iscrizione nella propria area riservata. Gli studenti non iscritti non saranno ammessi all’esame.
Il Test si svolge in presenza nelle aule di Informatica dell'ateneo.

scritto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

Ogni candidato avrà a disposizione 20 minuti di tempo per rispondere a 15 domande. La prova consiste in un test a risposta multipla, e il punteggio verrà calcolato come segue:
Punteggio massimo: 15 punti
Risposta corretta: +1 punto
Risposta errata: -0,25 punti
Risposta non data: 0 punti
Punteggio minimo per superare l’esame: 9 punti

Il corso è erogato online, attraverso lezioni e attività interattive sincrone e asimcrone.
Lo studente potrà seguire le lezioni interattive presenti nel sito e verificare il suo apprendimento tramite gli incontri programmati con i docenti.
Il processo di apprendimento si basa principalmente sullo studio e sulla pratica individuale a partire dai materiali messi a disposizione nella pagina web del corso sul portale Moodle di ateneo.
Sono previsti incontri regolari online o in presenza con i docenti e il tutor per chiarimenti e per l'approfondimento dei contenuti del corso.

Sostenibilità:

Insegnamento sostenibile
CFU sostenibili: 3
Dispense e materiali di approfondimento e di autovalutazione disponibili online; testi di riferimento in formato e-book
Forum virtuali, blog, wikis
Piattaforme e-learning, moodle