MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES 1

Anno accademico
2026/2027 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES 1
Codice insegnamento
ET7002 (AF:723007 AR:427494)
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Laurea
Settore scientifico disciplinare
STAT-04/A
Periodo
1° Periodo
Anno corso
1
Sede
RONCADE
L’insegnamento appartiene alle attività formative di base del corso di laurea in Digital Management. In linea con gli obiettivi formativi del corso di laurea, questo insegnamento si propone di presentare i principali strumenti matematici indispensabili per l’analisi dei fenomeni economici con particolare attenzione all'utilizzo di linguaggio formale e rigore metodologico. In particolare, il corso si pone come obiettivo l’apprendimento delle principali nozioni di calcolo per funzioni di una variabile reale.
Conoscenze e capacità di comprensione.
La frequenza e la partecipazione attiva alle lezioni frontali, alle attività online, alle esercitazioni e a tutte le attività di studio e approfondimento proposte in itinere tramite la piattaforma Moodle, nonché lo studio individuale consentiranno allo studente di acquisire le seguenti conoscenze e capacità di comprensione:
- conoscere e utilizzare i principali strumenti matematici indispensabili per rappresentare fenomeni economici attraverso modelli matematici;
- conoscere le tecniche matematiche utili alla risoluzione e all'analisi dei modelli proposti.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Attraverso il confronto con i docenti, gli esercitatori, i tutor e gli altri studenti e attraverso lo studio personale lo studente acquisisce la capacità di utilizzare nel modo più proficuo le conoscenze teoriche e di base al fine di:
- affrontare nuovi problemi di natura economico/aziendale;
- saper scegliere tra le tecniche quantitative viste le più adeguate per affrontare il problema concreto sotto analisi.

Capacità di giudizio, abilità comunicative, capacità di apprendimento.
Per quanto concerne l'autonomia di giudizio, le abilità comunicative e le capacità di apprendimento, sempre attraverso l'approfondimento personale e in gruppo dei concetti visti in aula, lo studente sarà in grado di:
- saper formulare giustificazioni razionali all'approccio utilizzato per risolvere problemi economico/aziendali, comprendendone i relativi punti di forza e di debolezza, sulla base di ipotesi, dati e modelli;
- saper formulare e comunicare un'adeguata analisi e interpretazione economico-finanziaria dei fatti aziendali anche tramite l'utilizzo di modelli matematici.
Sono dati per noti gli argomenti trattati nei corsi di scuola secondaria, in particolare tutti i temi ripresi dai corsi di Matematica (Obblighi Formativi Aggiuntivi). A titolo di esempio, si veda il syllabus del test CISIA tolc-E alla pagina https://www.cisiaonline.it/tolc/tolc-e/struttura-della-prova-e-sillabo
Tratteremo gli argomenti seguenti

- Limiti e continuità di funzioni reali
- Derivate
- Ottimizzazione
- Integrali
Essential Mathematics for Economic Analysis

di Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Arne Strom
Verrà svolto un esame scritto. La prova sarà composta da due esercizi strutturati utili a verificare le competenze e la capacità di applicare le conoscenze acquisite durante le lezioni.

Esercizi simili a quelli proposti all'esame finale sono presenti sulla piattaforma Moodle, sia in forma di fogli di esercizi messi a disposizione dal docente, sia nella forma di appelli passati o simulazioni di prove scritte.
scritto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

Per quanto riguarda la gradazione del voto (modalità con cui saranno assegnati i voti):
A. punteggi nella fascia 18-22 verranno attribuiti in presenza di:
- sufficiente conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- limitata capacità di interpretare e/o risolvere i problemi;
B. punteggi nella fascia 23-26 verranno attribuiti in presenza di:
- discreta conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- discreta capacità di di interpretare e/o risolvere i problemi;
C. punteggi nella fascia 27-30 verranno attribuiti in presenza di:
- buona o ottima conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- buona o ottima di interpretare e/o risolvere i problemi;
D. la lode verrà attribuita in presenza di conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al
programma, capacità di giudizio e abilità di risolvere i problemi, eccellenti.
Lezioni frontali e attività di gruppo.
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 31/03/2026