MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES 1
- Anno accademico
- 2026/2027 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES 1
- Codice insegnamento
- ET7002 (AF:723007 AR:427494)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea
- Settore scientifico disciplinare
- STAT-04/A
- Periodo
- 1° Periodo
- Anno corso
- 1
- Sede
- RONCADE
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
La frequenza e la partecipazione attiva alle lezioni frontali, alle attività online, alle esercitazioni e a tutte le attività di studio e approfondimento proposte in itinere tramite la piattaforma Moodle, nonché lo studio individuale consentiranno allo studente di acquisire le seguenti conoscenze e capacità di comprensione:
- conoscere e utilizzare i principali strumenti matematici indispensabili per rappresentare fenomeni economici attraverso modelli matematici;
- conoscere le tecniche matematiche utili alla risoluzione e all'analisi dei modelli proposti.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Attraverso il confronto con i docenti, gli esercitatori, i tutor e gli altri studenti e attraverso lo studio personale lo studente acquisisce la capacità di utilizzare nel modo più proficuo le conoscenze teoriche e di base al fine di:
- affrontare nuovi problemi di natura economico/aziendale;
- saper scegliere tra le tecniche quantitative viste le più adeguate per affrontare il problema concreto sotto analisi.
Capacità di giudizio, abilità comunicative, capacità di apprendimento.
Per quanto concerne l'autonomia di giudizio, le abilità comunicative e le capacità di apprendimento, sempre attraverso l'approfondimento personale e in gruppo dei concetti visti in aula, lo studente sarà in grado di:
- saper formulare giustificazioni razionali all'approccio utilizzato per risolvere problemi economico/aziendali, comprendendone i relativi punti di forza e di debolezza, sulla base di ipotesi, dati e modelli;
- saper formulare e comunicare un'adeguata analisi e interpretazione economico-finanziaria dei fatti aziendali anche tramite l'utilizzo di modelli matematici.
Prerequisiti
Contenuti
- Limiti e continuità di funzioni reali
- Derivate
- Ottimizzazione
- Integrali
Testi di riferimento
di Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Arne Strom
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esercizi simili a quelli proposti all'esame finale sono presenti sulla piattaforma Moodle, sia in forma di fogli di esercizi messi a disposizione dal docente, sia nella forma di appelli passati o simulazioni di prove scritte.
Modalità di esame
Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.
Graduazione dei voti
A. punteggi nella fascia 18-22 verranno attribuiti in presenza di:
- sufficiente conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- limitata capacità di interpretare e/o risolvere i problemi;
B. punteggi nella fascia 23-26 verranno attribuiti in presenza di:
- discreta conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- discreta capacità di di interpretare e/o risolvere i problemi;
C. punteggi nella fascia 27-30 verranno attribuiti in presenza di:
- buona o ottima conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al programma;
- buona o ottima di interpretare e/o risolvere i problemi;
D. la lode verrà attribuita in presenza di conoscenza e capacità di comprensione applicata in riferimento al
programma, capacità di giudizio e abilità di risolvere i problemi, eccellenti.