PRECORSO - LABORATORY OF QUANTITATIVE METHODS

Anno accademico
2026/2027 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
PREPARATORY COURSE - LABORATORY OF QUANTITATIVE METHODS
Codice insegnamento
EM9057 (AF:731094 AR:434352)
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
0
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
NN
Periodo
1° Periodo
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il pre-corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti un punto di partenza comune per affrontare con maggiore consapevolezza gli insegnamenti del primo anno che richiedono competenze quantitative di base.
Il corso mira a consolidare e uniformare le conoscenze necessarie per comprendere, interpretare e utilizzare informazioni numeriche e dati. Tenendo conto della possibile eterogeneità dei background degli studenti in ingresso, il pre-corso propone una revisione guidata dei principali strumenti della statistica descrittiva, con particolare attenzione alla lettura dei dati, alla loro rappresentazione sintetica e all’interpretazione dei risultati.
Il percorso avrà un’impostazione sia teorica sia applicativa: accanto al richiamo dei concetti fondamentali, saranno previste attività pratiche al computer e propri dispositivi, utilizzando software per l’analisi e la rappresentazione dei dati. Questo approccio consentirà agli studenti di tradurre gli strumenti statistici in operazioni concrete, rendendo l’apprendimento più operativo e più vicino alle esigenze degli insegnamenti successivi.
La frequenza è vivamente consigliata a tutti gli studenti che desiderino rafforzare o uniformare la propria preparazione quantitativa iniziale.
Alla fine del pre-corso, gli studenti dovranno aver acquisito le nozioni quantitative di base necessarie per comprendere e sviluppare semplici analisi dei dati con software statistici appropriati.

In particolare, gli studenti dovranno avere acquisito quanto segue.

1. Conoscenza e comprensione
- Conoscere la terminologia e i concetti fondamentali della statistica descrittiva.
- Comprendere il ruolo dei dati e delle informazioni quantitative nell’analisi di fenomeni reali.
- Riconoscere le principali tipologie di dati e le modalità più appropriate per sintetizzarli e rappresentarli.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Saper organizzare e descrivere insiemi di dati semplici.
- Saper scegliere gli strumenti più adeguati per l’analisi descrittiva, quali tabelle, grafici e indicatori sintetici.
- Saper calcolare e interpretare misure di centralità, di variabilità e di associazione.
- Saper leggere e comprendere semplici risultati quantitativi.
3. Capacità di giudizio
- Saper valutare criticamente la pertinenza degli strumenti descrittivi utilizzati rispetto al tipo di dati disponibili.
- Saper interpretare correttamente i risultati ottenuti, riconoscendone i limiti e le condizioni di validità.
- Saper distinguere tra la descrizione dei dati e le interpretazioni non supportate dalle evidenze disponibili.
4. Capacità di apprendimento
- Saper utilizzare il materiale didattico e i testi di riferimento per consolidare autonomamente le conoscenze quantitative di base.
- Saper individuare eventuali lacune nella propria preparazione iniziale e sviluppare strategie di recupero.
- Saper consultare in modo critico risorse online e materiali introduttivi nell’ambito della statistica descrittiva e dell’analisi dei dati.
Si presuppone che gli studenti abbiano familiarità con le conoscenze di matematica di base previste nei percorsi della scuola secondaria superiore, nonché con l’uso del computer.

Il pre-corso è pensato per studenti con background formativi eterogenei e non richiede una preparazione avanzata in statistica. Le attività proposte sono finalizzate a costruire un livello comune di competenze quantitative iniziali, utile per affrontare con maggiore efficacia gli insegnamenti del primo anno che prevedono l’uso di dati, indicatori e ragionamenti quantitativi.
Durante il pre-corso verranno riviste le seguenti tematiche di statistica descrittiva:

1. Introduzione
2. Tipi di dati
3. Distribuzioni di frequenza
4. Rappresentazione grafica
5. Misure di centralità
6. Misure di variabilità
7. Misure di associazione
Capitoli 1-2 del libro: Illowsky, D., Dean, S. (2022) Introductory Statistics, OpenStax (disponibile per il download gratuito al link https://openstax.org/details/books/introductory-statistics?Book%20details )
Il pre-corso non prevede un esame finale, né sono previste altre modalità di verifica dell’apprendimento.
non previsto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

Il pre-corso non prevede un esame finale, né sono previste altre modalità di verifica dell’apprendimento.
Lezioni con discussione e illustrazione dei metodi presentati tramite esempi
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 29/06/2026