Mathematical Modelling and Programming
- Anno accademico
- 2026/2027 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- Mathematical Modelling and Programming
- Codice insegnamento
- PHD141 (AF:747468 AR:448515)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Corso di Dottorato (D.M.226/2021)
- Settore scientifico disciplinare
- MATH-05/A
- Periodo
- I Semestre
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
* Comprendere i principali strumenti matematici necessari per la formulazione e l'analisi di modelli di sistemi ambientali e socioeconomici;
* Comprendere la formulazione, le principali proprietà e i metodi elementari di soluzione delle equazioni differenziali ordinarie e delle equazioni alle differenze;
* Comprendere i concetti fondamentali della teoria dei sistemi dinamici;
* Comprendere e interpretare i fenomeni complessi attraverso una prospettiva sistemica.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
* Saper scegliere e utilizzare gli strumenti matematici adeguati per descrivere e analizzare sistemi ambientali e socioeconomici;
* Formulare e analizzare semplici modelli matematici applicati a problemi ambientali, socioeconomici e climatici;
* Applicare strumenti matematici trasversali all’analisi di problemi di cambiamento climatico.
3. Capacità di giudizio:
* Saper identificare potenzialità e limiti dei modelli matematici utilizzati nell’ambito della modellistica ambientale e socioeconomica.
Prerequisiti
Si presuppone la conoscenza delle principali nozioni su vettori, matrici e sistemi di equazioni lineari.
È inoltre richiesto che lo studente possieda almeno una conoscenza di base degli elementi fondamentali del calcolo: limiti, derivate di funzioni (con applicazioni allo studio di monotonia, convessità e ottimizzazione), integrali, studio di funzione...
È INDISPENSABILE che lo studente arrivi al corso già in possesso di queste competenze.
Contenuti
2. Elementi di analisi matematica e algebra lineare: derivate, integrali, serie di Taylor, vettori, matrici, sistemi lineari, autovalori e autovettori, funzioni multivariate, gradiente, Jacobiana e Hessiana.
3. Cenni su ottimizzazione e programmazione lineare.
4. Equazioni Differenziali Ordinarie: formulazione, principali tipologie, problema di Cauchy, esistenza e unicità, metodi elementari di soluzione ed equazioni del secondo ordine.
5. Equazioni alle differenze e sistemi dinamici a tempo continuo e discreto.
6. Analisi dei sistemi dinamici: equilibri, stabilità, sistemi lineari, spazio delle fasi, ritratto di fase e metodi qualitativi. Cenni ai metodi numerici di Eulero e Runge-Kutta e all’ottimizzazione dinamica.
7. Dinamiche non lineari e sistemi complessi: linearizzazione, cenni alla teoria del caos e delle catastrofi, geometria frattale, proprietà emergenti e reti di sistemi.
Testi di riferimento
Il materiale didattico sarà reso disponibile durante le lezioni e caricato su Moodle.
Alcuni testi di riferimento saranno suggeriti nel corso delle lezioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Modalità di esame
Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.
Graduazione dei voti
Metodi didattici
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale naturale e qualità dell'ambiente" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile